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  • 人工智能创新启示录 技术前沿 中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院) 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-08-01
    • 页数:259
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115555809
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    人工智能创新启示录 技术前沿

    作  者:中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院) 编
    定  价:119.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2022年08月01日
    页  数:272
    装  帧:平装
    ISBN:9787115555809
    主编推荐

    1.本书对人工智能进行了全景式、与时俱进的技术综述并选取了重要领域予以深入介绍,对于关心整个人工智能产业发展的研究者,以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说,可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院(赛迪)组织行业一线研究人员撰写,内容专业、数据翔实、视野广阔,时效性强,可以有效支撑相关人员的研究和学习。

    内容简介

    本书重点聚焦人工智能的关键前沿技术,先对人工智能技术领域进行概述,主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势,并分析国内外人工智能发展战略;之后深入介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术,如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员(技术岗位和非技术岗位),以及创投相关人员阅读参考。

    作者简介

    中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)成立二十多年来,一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。

    精彩内容

    目录
    CHAPTER01 计算机视觉 001
    1.1 计算机视觉发展概述 / 002
    1.1.1 计算机视觉的发展之路 / 002
    1.1.2 计算机视觉 :让机器看懂世界 / 005
    1.2 计算机视觉技术前沿 / 013
    1.2.1 从感知到认知 :全面构建“视觉+”智能体系 / 013
    1.2.2 从识别到检测 :视频中的人类动作理解研究 / 023
    1.2.3 基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术 / 028
    1.2.4 基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制 / 035
    1.2.5 从海量监控视频中提取并展示目标活动线索 / 040
    1.2.6 基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统 / 044
    1.2.7 视觉内容自动描述的研究进展 / 050
    1.3 计算机视觉技术的应用落地发展 / 052
    1.3.1 从蜜枣网案例谈微软认知服务 / 052
    1.3.2 深度学习在医学影像分析中的应用进展 / 056
    1.3.3 计算机视觉技术助力京东无人零售店 / 061
    1.3.4 商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统 / 064
    点评 / 066

    CHAPTER02
    智能语音语义 067
    2.1 国内外智能语音产业的格局与趋势 / 068
    2.1.1 智能语音技术概述 / 068
    2.1.2 智能语音产业发展情况 / 071
    2.1.3 智能语音应用场景及发展趋势 / 074
    2.1.4 智能语音产业发展展望 / 075
    2.2  自然语言处理与语音识别的技术前沿 / 076
    2.2.1 文本自动摘要研究进展 / 076
    2.2.2 深度学习时代下的机器翻译 / 085
    2.2.3 人机对话系统综述 / 092
    2.2.4 基于结构化知识监督的事件抽取研究 / 096
    2.2.5 解读“人机交互”的核心技术 / 102
    2.2.6 基于 WaveNet 的语音合成声码器研究 / 113
    2.2.7  2017 年 TREC 任务赛 :基于LSTM的问题相似度学习方法 / 117
    2.3  智能语音语义技术的应用落地发展 / 121
    2.3.1 阿里巴巴的自然语言处理技术应用与发展 / 121
    2.3.2 从网络理论认识知识工程 / 129
    2.3.3 利用自然语言处理技术控制金融风险 / 136
    点评 / 140

    CHAPTER03
    人工智能芯片 141
    3.1 人工智能芯片发展概述 / 142
    3.1.1 人工智能芯片 :从历史看未来 / 142
    3.1.2 人工智能芯片 :加速智能时代的发动机 / 152
    3.2 人工智能芯片的技术前沿与应用进展 / 160
    3.2.1 Thinker :可重构混合神经网络计算芯片 / 160
    3.2.2 寒武纪 :智能处理器和基准测试集 / 174
    3.2.3 端侧人工智能芯片的挑战和展望 / 180
    3.2.4 端侧人工智能芯片和构筑华为终端智慧化之路 / 185
    3.2.5 稀疏化 :神经网络计算新范式 / 189
    3.2.6 神经形态计算发展现状与展望 / 198
    3.2.7 英特尔 Loihi 神经拟态芯片 :引领智能计算新突破 / 206
    3.2.8 面向脑机接口的神经拟态芯片 / 215
    3.2.9 光子神经网络——重新定义人工智能芯片 / 219
    3.2.10 从 AIoT 的人机交互需求看人工智能芯片的落地路径 / 224
    3.2.11 浪潮:面向多模态应用的超异构计算平台 / 230
    点评 / 243
    参考文献 244
    作者介绍 251

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