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  • 实证机器学习 (保)普拉门·P.安格洛夫,顾晓伟 著 陈杰 等 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (保)普拉门·P.安格洛夫,顾晓伟著 | | 陈杰 等译
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (保)普拉门·P.安格洛夫,顾晓伟著| 陈杰 等译
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-08-01
    • 字数:443000
    • 页数:388
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787118125368
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    实证机器学习

    作  者:(保)普拉门·P.安格洛夫,顾晓伟 著 陈杰 等 译
    定  价:178
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2022年08月01日
    页  数:388
    装  帧:精装
    ISBN:9787118125368
    主编推荐

    内容简介

    本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术,可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1篇理论背景
    第1章绪论
    1.1动机
    1.2从手工到自主
    1.3从以假设为中心到以数据为中心的
    1.4从离线到在线和动态进化
    1.5解释性、透明度、拟人特性
    1.6提出方法的原理和步骤
    1.7本书结构
    参考文献
    第2章统计机器学习
    2.1概率论简介
    2.1.1随机性和确定性
    2.1.2概率质量和密度函数
    2.1.3概率矩
    2.1.4密度估计方法
    2.1.5贝叶斯方法和概率论的其他分支
    ……

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