返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 工程车辆液压系统智能故障诊断技术 宋仁旺 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 宋仁旺著
    • 出版社: 西安电子科技大学出版社
    • 出版时间:2022-07-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 宋仁旺著
    • 出版社:西安电子科技大学出版社
    • 出版时间:2022-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787560664583
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安电子科技大学出版社

    工程车辆液压系统智能故障诊断技术

    作  者:宋仁旺 著
    定  价:32
    出 版 社:西安电子科技大学出版社
    出版日期:2022年07月01日
    页  数:144
    装  帧:平装
    ISBN:9787560664583
    主编推荐

    内容简介



    近年来,我国工程车辆的保有量持续增加,对其故障诊断技术的关注度也持续上升。随着信息技术应用创新产业的快速发展,我国工程车辆的智能故障诊断技术也有了明显改善。

    本书以工程车辆液压系统为研究对象,研究内容涉及液压系统的状态监测、特征信息提取、信息融合、信息传输、智能故障诊断等技术,其目的是提升我国工程车辆行业的技术和服务水平,增强国产工程车辆在国际市场上的竞争能力。

    本书可作为高等院校电子信息、工程机械、车辆工程、计算机工程应用等专业高年级本科生和研究生的参考资料,亦可作为工程机械相关从业人员及从事设备健康管理、寿命预测和故障诊断研究工作的专业人员的参考资料。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章绪论
    1.1工程车辆液压系统故障诊断概述
    1.2工程车辆智能故障诊断技术研究现状
    1.3 工程车辆液压系统故障诊断主要技术..
    1.4工程车辆液压系统故障诊断技术发展趋势
    第2章工程车辆液压系统车 载故障诊断终端设计
    2.1车载故障诊断终端硬件系统设
    2.1.1硬件 系统搭建.
    2.1.2核心处理器选取
    2.1.3 Wi-Fi模块选取
    2.1.4 数据采集模块设计
    2.1.5 电源模块设计
    2.1.6 串口电路设计:
    2.1.7存储 器模块设计
    2.1.8 人机交互模块设计
    2.2车载故障诊断终端软件系统设计......
    2.2.1软件 系统整体架构设计
    2.2.2内核的裁剪 与制定....
    2.2.3 Sqlite3 数据库加载
    2.2.4 Wi-Fi 驱动模块加载
    2.2.5串口应用开发
    2.2.6 人机交互程序开发
    2.3 软件平台移植
    2.3.1 Bootloader 编译和烧写
    2.3.2 移植内核、文件系统及应用程序
    第3章工程车辆液压系统智能故障诊断中的数据压縮与传
    3.1基于Huffman编码的二进制流数据压缩算法
    3.1.1 Huffman 编码的实现过程
    3.1.2一种改进的二进制流数据压缩算法
    3.1.3液压泵振动数据的压缩实例
    3.2基于网络协议的Socket数据通信技术
    3.2.1网络协议基本 概念
    3.2.2 Socket 数据通信机制
    3.3基于客户/服务器模式的数据传输技术
    3.3.1数据传输帧格式定 义
    3.3.2相关成员 雨数封装
    3.3.3创建客户/服 务器端程...
    3.3.4 客户端数据传输
    3.3.5服务 器端数据传输
    第4章基于人工神经网络的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
    4.1 人工神经网络模型基本理论与算法
    4.1.1 BP 神经网络
    4.1.2 Elman 神经网络
    4.1.3 微粒群算法
    4.2 基于PSO算法优化的Elman神经网络故障诊断技术
    4.2.1 改进的PSO算法
    4.2.2改 进的PSO Elman神经网络
    4.3工程车辆液压系统溢流阀故障诊断实例
    第5章基于D-S证据理论的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
    5.1DS证据理论概述
    5.1.1 D-S证据理论的基本定义
    5.1.2D-S证据理论的组合规则
    5.1.3D-S证据理论组合规则存在的问题
    5.2 D-S证据理论改进方案
    5.2.1一种有效处理冲突证据的D-S理论改进算法
    5.2.2 应用算例分析及比较
    5.3基于改进D-S证据理论算法的液压系统故障诊断实例
    第6章基于支持向量机的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
    6.1支持向量机概述
    6.1.1 支持向量机基本理论
    6.1.2 典型核丽数及其参数
    6.2基于微分进化算法的参数与特征同步选择
    6.2.1微分进 化算法
    6.2.2 个体编码设计
    6.2.3 评估个体适应度
    6.3基于微分进化算法的支持向量机液压系统故障诊断实例
    第7章基于贝叶斯网络的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
    7.1贝叶斯网络概述
    7.1.1贝叶斯网络故障诊断原理
    7.1.3 基于离散化的贝叶斯网络参数学习
    7.2基于动态贝叶斯网络的智能故障诊断技术
    7.2.1 动态贝叶斯网络简介
    7.2.2动态贝叶斯网络结构的确立和网络参数的学习
    7.2.4 特征参数选择
    7.2.5 网络参数的学习
    7.3 智能故障诊断实例



    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购