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Python深度学习算法实战 (英)苏达桑·拉维尚迪兰 著 何明 译 专业科技 文轩网
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Python深度学习算法实战
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深度学习是人工智能最热门的领域之一,《Python深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法,以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章,其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络,以及Python机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法,首先介绍了梯度下降法和它的变体,如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam;然后详细介绍了RNN和LSTM的知识,以及如何用RNN生成歌词;接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络;最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法,探索了各种GAN,包括InfoGAN和LSGAN,以及自动编码器,如CAE、DAE和VAE。学完本书,读者将掌握null
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