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生成对抗网络 原理及图像处理应用 朱秀昌,唐贵进 编 专业科技 文轩网
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生成对抗网络 原理及图像处理应用
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本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络――生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用;同时,分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展;在实践方面,给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外,本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法,以使读者更好地理解和掌握GAN技术。
朱秀昌,男,1947年生,硕士,江苏丹徒人。曾任南京邮电大学通信与信息工程学院教授,博士生导师,"江苏省图像处理与图像通信重点实验室”主任。长期从事图像和多媒体通信方面的科研和教学工作。曾主持完成了多项国家、省部级科研项目,主讲了多门本科生和研究生的专业课程。先后在5个出版社编著出版了"数字图像处理与图像通信”等书籍17本,发表专业技术论文160余篇。
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