返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • Python无监督学习实战(影印版) (美)安科尔·A.帕特尔(Ankur A.Patel) 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)安科尔·A.帕特尔(Ankur A.Patel)著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)安科尔·A.帕特尔(Ankur A.Patel)著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-05-01
    • 字数:446000
    • 页数:337
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564188283
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    Python无监督学习实战(影印版)

    作  者:(美)安科尔·A.帕特尔(Ankur A.Patel) 著
    定  价:112
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2020年05月01日
    页  数:337
    装  帧:平装
    ISBN:9787564188283
    主编推荐

    内容简介

    许多行业专家都认为无监督学习是人工智能的下一个前沿领域,可能是通用人工智能的关键。一方面,由于世界上大多数数据是无标签的,无法应用传统的有监督学习;另一方面,无监督学习可以应用于未标签的数据集,以发现数据中深藏的有意义模式,这些模式对于人类来说几乎不可能被发现。
    作者Ankur A.Patel为你展示了如何使用两个简单且可用于生产的Python框架实践无监督学习:Scikit-Learn和使用Keras的TensorFlow。通过代码和实践示例,数据科学家可以识别数据中难以找到的模式并获得更深入的业务洞察,发现数据异常,执行自动特征工程和模型选择,以及生成合成数据集。你只需要一些Python编程和机器学习经验就可以开始阅读《Python无监督学习实战(影印版英文版)》了。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    reface
    Part Ⅰ Fundamentals of Unsupervised Learning
    1.Unsupervised Learning in the Machine Learning Ecosystem
    Basic Machine Learning Terminology
    Rules-Based vs.Machine Learning
    Supervised vs.Unsupervised
    The Strengths and Weaknesses of Supervised Learning
    The Strengths and Weaknesses of Unsupervised Learning
    Using Unsupervised Learning to Improve Machine Learning Solutions
    A Closer Look at Supervised Algorithms
    Linear Methods
    Neighborhood-Based Methods
    Tree-Based Methods
    Support Vector Machines
    Neural Networks
    ……

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购