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大数据征信与智能评估 方法及应用案例 蒋凯元 等 著 经管、励志 文轩网
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大数据征信与智能评估 方法及应用案例
1.案例丰富 本书以“大数据征信及智能评估技术”项目研究为基础,并结合江西省、福州市、开封市实践案例,重点研究和分析大数据智能评估技术在新兴服务业、科技服务业和社会管理的应用。 2.具有实践意义 本书详细介绍了在行业场景中,如何通过汇聚融合多源多模态海量征信数据,构建信用大数据模型,实现跨域融合以及智能评估预警,从而解决行业发展痛点,形成具体的行业解决方案,适合征信行业从业人员参考借鉴。 3.文字流畅,通俗易懂 本书可读性较强,便于向非专业人士群体推广。
“十四五”时期,我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段,作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑,信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手,信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势,讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例,为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴,从而优化社会信用环境,助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理领域的相关从业人员,以及对大数据征信感兴趣的人士阅读。
蒋凯元 高级工程师,工作和研究方向为信息化技术研究与工程建设。作为技术骨干参与全国信用信息共享平台、国家电子政务外网等多项重量政务信息化工程规划建设,参加国家自然科学基金重大研究计划,国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项、“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项等多项重量科研项目研究,主持6项国家标准及10余项行业标准研制,主持20余项省部级课题研究,发表10余篇学术论文,参编多部学术专著与译著,在信息资源管理特别是大数据赋能社会信用管理等方面积累了较为丰富的理论和实践经验。 陈学锋 信用管理师、大数据分析师,有超过10年的政府信息化建设工作经验,曾参与国家和地方社会信用体系建设工作,先后参与全国信用信息共享平台、全国政务信息资源共享平台等多项重量政务信息化工程建设,主持二十余个省、市、县级社会信用体系平台建设,参加国家重点研发计null
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