随着全球气候变暖和环境污染的加剧,电动车辆作为一种新型绿色环保的交通运输工具,具备低能耗、低排放、低噪声等优势,在城市物流配送领域得到广泛的应用。电动物流车辆路径问题是车辆路径问题的延伸,也是当前绿色物流领域的研究热点。本书分析了电动车辆的发展趋势及充电运营模式,针对电动车辆续航里程有限和充电基础设施不足的问题,从充电策略、混合回程服务模式以及充电站选址方面考虑,提出了基于时空状态网络的城市电动物流车辆路径优化方法,以实现电动化物流资源在时间、空间、状态维度上的同步优化。本书可为电动物流车辆路径优化方法奠定理论基础,为城市电动化物流运营管理和充电基础设施规划提供决策支持,进一步促进城市物流配送的高效率、低成本和可持续发展。
杨森炎,工学博士,毕业于清华大学,现为北京邮电大学现代邮政学院教师,从事城市物流配送、物流系统分析与优化、智慧交通等领域的研究工作。以第一作者或通讯作者身份在国内外学术期刊上发表论文12篇,其中SCI/SSCI检索论文9篇。主持国家自然科学基金青年基金项目1项和中国博士后科学基金面上项目1项,担任中国物流学会第六届特约研究员,曾获中国物流学术年会青年论坛新锐奖和优秀论文奖等荣誉。
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2电动车辆的发展概况
1.2.1电动车辆的发展趋势及政策
1.2.2新能源物流车辆的应用
1.2.3电动车辆充电运营模式
1.3研究内容及创新点
1.3.1研究内容
1.3.2创新点
1.4技术路线
1.5本书章节结构
第2章国内外研究现状
2.1车辆路径问题及求解算法
2.2电动车辆路径问题研究
2.2.1考虑充电策略的电动车辆路径优化问题研究
2.2.2考虑服务模式的电动车辆路径优化问题研究
2.2.3充电设施选址路径优化问题研究
2.3电动车辆路径优化问题的求解算法研究
2.3.1准确式算法
2.3.2启发式算法
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