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大数据数学基础 邱硕 著 专业科技 文轩网
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大数据数学基础
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本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手,围绕大数据研究涉及的基础数学知识,从线性代数、微积分基础、概率与统计、多维数据之间的距离度量、大数据中的优化问题及大数据分析中的图论基础六大方面展开介绍,以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念,而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用,以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题,以便读者能够进一步理解相应的知识点,读者可登录华信教育资源网获取相关电子资源。 本书适合作为高等学校计算机、电子信息、大数据、人工智能等相关专业本科生的基础理论教材,也可作为大数据研究与开发人员的基础入门书籍。
"刘鹏,教授,清华大学博士,南京云创大数据科技股份有限公司总裁,中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员,第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长,2019年全国大学生数据建模比赛命题人,工信部云计算研究中心专家。 在云计算/大数据/人工智能领域具有多年研究积累,是我国该领域知名专家。主持科研项目40多项,发表论文80余篇,出版专业书籍30多本。曾于2002年获得全球数据处理比赛PennySort世界冠军,于2003年夺得全国挑战杯比赛总冠军。提出的反垃圾邮件网格,被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目,为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献,该技术成为云安全技术的基础。 曾担任全军网格技术研究中心主任,获全军十大学习成才标兵(排名第一)、南京十大杰出青年null
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