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  • 工业人工智能创新与应用 彭国超,邢飞,刘彩华 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 彭国超,邢飞,刘彩华著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 彭国超,邢飞,刘彩华著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-05-01
    • 字数:400000
    • 页数:320
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030717337
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    工业人工智能创新与应用

    作  者:彭国超,邢飞,刘彩华 著
    定  价:159
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2022年05月01日
    页  数:320
    装  帧:平装
    ISBN:9787030717337
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    内容简介

    工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。本书在梳理相关研究的基础上,尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节,探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用,分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难,构建工业人工智能成熟度评估体系,同时结合大量国内外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合,由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。本书可作为数字化转型、智能制造及工业人工智能等相关方向的教学与科研人员、行业专家、企业及政府部门的阅读参考书。

    作者简介

    彭国超,中山大学信息管理学院教授、博导,Journal of GlobalInformation Management副主编、Sage Open 编委。原英国谢菲尔德大学信息学院终身制助理教授、信息系统科研组组长。研究方向为企业信息系统、数字化转型、智能制造、智慧城市、技术竞争情报。先后主持20项中国及英国科研项目,在学科重要刊物及国际很好会议发表代表性学术论文140余篇,兼任多个智慧城市及信息系统国际研讨会及专题会议的创办人及主席。曾与IBM、GSMA、AT&T、南航集团、广汽集团、富士康、金地集团、武汉农业集团等近百家世界500强企业、大型国有企业与中小型民营企业开展项目合作并提供数字化转型咨询及培训服务。

    精彩内容

    目录
    第一部分智能制造、工业大数据及工业人工智能
    第1章智能制造的过往、现在及将来
    1.1智能制造的发展历程
    1.2智能制造的发展现状
    1.2.1智能制造的定义
    1.2.2智能制造的核心技术要素
    1.2.3全球主要国家的智能制造发展战略
    1.2.4我国智能制造的扶持政策及发展现状
    1.3智能制造的发展前景
    1.4本章小结
    参考文献
    第2章工业大数据的来源与种类
    2.1工业大数据的概念
    2.2工业大数据的特征
    2.3工业大数据的来源
    2.4工业大数据在产品全生命周期的应用
    2.4.1研发设计
    2.4.2生产制造
    2.4.3市场营销
    2.4.4物流供应
    2.4.5售后服务
    2.5本章小结
    参考文献
    第3章人工智能对制造业带来的“危”与“机”
    3.1人工智能的发展历程与基础定义
    3.1.1人工智能的发展历程
    3.1.2人工智能的基础定义
    3.2人工智能与机器学习、深度学习
    3.2.1机器学习
    3.2.2深度学习
    3.3人工智能的应用
    3.3.1人工智能在制造业的应用概况
    3.3.2人工智能在其他领域的应用概况
    3.4人工智能给制造业带来的挑战和机遇
    3.4.1人工智能给制造业带来的挑战
    3.4.2人工智能给制造业带来的机遇
    3.5本章小结
    参考文献
    第二部分工业人工智能的应用场景
    第4章人工智能与研发设计
    4.1研发设计基础介绍
    4.1.1研发设计部职能
    4.1.2研发设计部组织架构
    4.1.3研发设计部工作流程
    4.2研发设计需求
    4.2.1传统研发设计特点
    4.2.2工业4.0背景下研发设计信息需求
    4.2.3研发设计活动中人工智能应用
    4.2.4人工智能研发设计带来的优势
    4.3研发设计大数据
    4.4本章小结
    参考文献
    第5章人工智能与生产制造
    5.1生产制造基础介绍
    5.1.1生产制造部职能
    5.1.2生产制造部组织架构
    5.1.3生产制造部工作流程
    5.2生产制造需求
    5.2.1传统生产制造特点
    5.2.2工业4.0背景下的生产制造信息需求
    5.2.3生产制造活动中人工智能应用
    5.2.4人工智能生产制造带来的优势
    5.3生产制造大数据
    5.4本章小结
    参考文献
    第6章人工智能与市场营销
    6.1市场营销基础介绍
    6.1.1市场营销部职能
    6.1.2市场营销部组织架构
    6.1.3市场营销部工作流程
    6.2市场营销需求
    6.2.1传统市场营销特点
    6.2.2工业4.0背景下市场营销信息需求
    6.2.3市场营销活动中人工智能应用
    6.2.4人工智能市场营销带来的优势
    6.3市场营销大数据
    6.4本章小结
    参考文献
    第7章人工智能与物流供应
    7.1物流供应基础介绍
    7.1.1物流供应部职能
    7.1.2物流供应部组织架构
    7.1.3物流供应部工作流程
    7.2物流供应需求
    7.2.1传统物流供应特点
    7.2.2工业4.0背景下物流供应信息需求
    7.2.3物流供应活动中人工智能应用
    7.2.4人工智能物流供应带来的优势
    7.3物流供应大数据
    7.4本章小结
    参考文献
    第8章人工智能与售后服务
    8.1售后服务基础介绍
    8.1.1售后服务部职能
    8.1.2售后服务部组织架构
    8.1.3售后服务部工作流程
    ……

    售后保障

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