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  • Excel数据处理与分析全能手册 案例+技巧+视频 李修云 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 北京理工大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:北京理工大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-01-01
    • 字数:484000
    • 页数:312
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787576309003
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京理工大学出版社

    Excel数据处理与分析全能手册 案例+技巧+视频

    作  者:李修云 编
    定  价:79
    出 版 社:北京理工大学出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:312
    装  帧:平装
    ISBN:9787576309003
    主编推荐

    内容简介

    本书以Excel2019版本为操作平台,系统、全面地讲解了Excel的数据分析功能,以及数据分析操作中的相关技巧等知识,同时也向读者分享了数据处理思路和经验。全书共包含13章,总体划分为两大部分:实战应用和技巧速查。第1部分实战应用篇(第1-10章),结合工作应用场景,通过丰富的职场案例,系统地讲解了Excel数据处理与分析的相关实战技能。第2部分技巧速查篇(第11-13章),主要针对第1部分各章案例中未曾涉及的Excel数据分析的知识点,以及相关操作技巧进行查漏补缺,讲解了100余个相关操作技巧,使读者在掌握Excel数据分析技能的同时,也能学到更多的Excel的巧用之道,提高Excel数据处理能力和工作效率。本书内容系统全面,案例丰富,实用性极强,非常适合职场人士用以精进Excel的应用技术、技能和技巧,也适合基础薄弱又想迅速掌握Excel技能以提高工作效率的读者使用。同时还可作为各职null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一篇实战应用篇
    第1章从零开始:进入数据分析之门
    1.1认识数据分析
    1.1.1什么是数据分析
    1.1.2为什么要进行数据分析
    1.2认识Excel电子表格
    1.2.1Excel的用处
    1.2.2认识不同用途的表格
    1.3获取分析数据
    1.3.1获取数据的渠道
    1.3.2处理杂乱的数据
    1.4用图表展现数据
    1.4.1如何用图表为数据说话
    1.4.2怎样做出专业的图表
    本章小结
    第2章数据分析之初:在Excel中创建数据源表
    2.1基本数据的输入方法
    2.1.1文本型数据
    2.1.2数值型数据
    2.1.3日期型数据
    2.1.4输入特殊符号
    2.2快速输入有规律的数据
    2.2.1使用填充功能输入数据
    2.2.2快速输入相同的数据
    2.2.3使用记忆功能快速输入
    2.3查找/替换有规律的数据
    2.3.1使用替换快速修改同一错误
    2.3.2查找和替换公式
    2.3.3为查找到的数据设置指定格式
    2.4复制和粘贴数据
    2.4.1在粘贴时进行数据运算
    2.4.2让粘贴数据随原数据自动更新
    2.4.3将数据粘贴为图片
    2.4.4让数据行列转置
    2.5导入外部数据
    2.5.1导入文本数据
    2.5.2导入Access数据
    2.5.3导入网站数据
    2.6设置数据验证限定输入的内容
    2.6.1创建下拉列表选择输入
    2.6.2只允许在单元格中输入数值
    2.6.3禁止输入重复数据
    2.6.4设置数值的输入范围
    2.6.5设置文本的输入长度
    本章小结
    第3章规范数据与表格:Excel数据的整理与美化
    3.1整理不规范的表格及数据
    3.1.1快速删除重复值
    3.1.2取消合并单元格
    3.1.3快速删除空白行/列
    3.1.4不规范日期的整理
    3.2为表格应用表格样式
    3.2.1应用系统内置的表格样式
    3.2.2自定义表格样式
    3.3为表格应用单元格样式
    3.3.1应用系统内置的单元格样式
    3.3.2自定义单元格样式
    3.4使用条件格式分析数据
    3.4.1显示重点单元格
    3.4.2显示排名靠前的单元格
    3.4.3显示重复的数据
    3.4.4使用数据条分析数据
    3.4.5使用色阶分析数据
    3.4.6使用图标集分析数据
    ……
    第二篇技巧速查篇

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