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口腔医学图像处理 夏泽洋,甘阳洲 著 生活 文轩网
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口腔医学图像处理
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本书针对临床口腔正畸治疗中不同应用场景下扫描得到的各类CT图像,系统地介绍口腔组织分割与重构方法。具体方法上,首先分析目前已有的传统口腔CT图像组织分割方法,并以水平集方法为例介绍口腔CT图像组织分割的基本架构。然后,在此基础上详细阐述常规扫描CT图像、有金属伪影CT图像和闭颌扫描CT图像中牙齿的分割方法。同时,介绍基于深度学习的口腔CT图像组织分割方法。最后,论述如何利分割得到的口腔组织轮廓重构相应模型的方法,以及一种基于口腔CT图像与激光扫描图像融合的牙齿模型重构方法。 本书既适合医工交叉领域研究、开发及应用人员学习,也可作为口腔临床医师技术参考,还可作为相关专业本科生及研究生教材或参考书籍。
夏泽洋,中国科学院深圳优选技术研究院软体机器人研究中心主任,研究员,博士生导师。于2002年获得上海交通大学学士学位,2008年获得清华大学博士学位,之后在新加坡及美国工作,2012年回国加入中国科学院深圳优选技术研究院。研究方向为机器人与生物力学,致力于软体机器人、医疗机器人及生物力学、多模机器人操作及控制的研究。主持了国家自然科学基金联合基金重点支持项目、国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项、广东省自然科学基金杰出青年项目、广东省重大科技专项等重要项目20余项。在重要国际期刊及会议上发表论文100余篇,申请专利60余项,曾获2017年“吴文俊人工智能自然科学奖”、2019年“熊有伦智湖优秀青年学者奖“和2018年“中国电子学会优秀科技工作者”,相关工作多次被《中国科学报》等媒体专题报道。夏博士是英国工程技术学会会士(IET Fellow),IEEE/ASME Trnull
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