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  • 智能计算 原理与实践 郭业才 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 郭业才著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 郭业才著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-03-01
    • 字数:529000
    • 页数:344
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111697909
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    智能计算 原理与实践

    作  者:郭业才 著
    定  价:129
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2022年03月01日
    页  数:344
    装  帧:平装
    ISBN:9787111697909
    主编推荐

    1 全面介绍智能计算方法原理、实现流程及应用实例。 2 涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。 3 在给出理论和方法的同时,将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。

    内容简介

    本书面向人工智能学科的前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究和应用的近期新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富,理论密切结合实际,具有较高的学术水平和参考价值。 本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书,也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。

    作者简介

    郭业才,男,教授,博导。1986年毕业于安庆师范学院物理专业;2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位,是全国百篇优秀博士学位论文获得者。曾任安徽省学术与技术带头人、江苏省高校“传感网与现代气象装备”优势学科方向带头人。现为江苏省“六大人才高峰”培养对象、江苏省高校“信息与通信工程” 优势学科方向带头人。主持全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金和重量省级教学研究等项目,共20余项;获省级科研和教学成果奖7项;获批重量规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材1部;获授权发明专利30余件。正在指导统招博士、硕士研究生、留学研究生30余名,5篇硕士学位论文获省优秀硕士学位论文奖。

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章 支持向量机
    1.1 支持向量机的理论基础
    1.2 支持向量机原理
    1.3 核函数
    1.4 实例1-1:基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法
    1.5 实例1-2:基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法
    第2章 混沌计算
    2.1 混沌理论基础
    2.3 混沌优化算法
    2.4 实例2-1:基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法
    2.5 实例2-2:基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法
    2.6 实例2-3:基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法
    第3章 蚁群优化算法
    3.1 基本蚁群算法
    3.2 改进蚂蚁系统
    3.3 蚁群算法收敛性分析
    3.4 实例3-1:基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法
    3.5 实例3-2:基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法
    3.6 实例3-3:基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法
    第4章 DNA计算与遗传算法
    4.1 DNA计算
    4.2 DNA编码问题
    4.3 遗传算法
    4.4 DNA遗传算法
    4.5 实例4-1:基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法
    4.6 实例4-2:基于DNA遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法
    第5章 人工免疫系统
    5.1 人工免疫系统
    5.2 Opt-aiNet算法
    5.3 小生境人工免疫网络系统
    5.4 形态空间人工免疫调节网络
    5.5 实例5-1:基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法
    5.6 实例5-2:基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法
    第6章 萤火虫算法
    6.1 标准萤火虫算法
    6.2 基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法
    6.3 云萤火虫算法
    6.4 基于精英反向学习的K均值萤火虫算法
    6.5 基于DNA遗传的萤火虫优化算法
    6.6 实例6-1:基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法
    6.7 实例6-2:基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法
    第7章 蝙蝠算法
    7.1 基本蝙蝠算法
    7.2 量子蝙蝠算法
    7.3 混合蝙蝠算法
    7.4 DNA遗传蝙蝠算法
    7.5 实例7-1:基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法
    7.6 实例7-2:基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法
    第8章 混合蛙跳算法
    8.1 混合蛙跳算法的理论基础
    8.2 混合蛙跳算法的原理
    8.3 混合蛙跳算法的搜索策略
    8.4 遗传混合蛙跳算法
    8.5 基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法
    8.6 实例8-1:新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法
    8.7 基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法
    第9章 鱼群算法
    9.1 人工鱼群算法
    9.2 鲸鱼群优化算法
    9.3 鲶鱼粒子群优化算法
    9.4 实例9-1:遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法
    9.5 实例9-2:基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法
    9.6 实例9-3:基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法
    参考文献

    售后保障

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