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机器学习Python版(英文版) (美)马克·E.芬纳 著 专业科技 文轩网
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机器学习Python版(英文版)
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本书面向初学者,使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源,通过易于实践的项目,帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。 本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术;之后扩展工具库,引入另外几种分类和回归技术以及特征工程;最后介绍一些较为前沿的新技术,包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等,并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。本书不依赖于复杂的数学公式,仅要求读者具备一定的编程基础,适合学生、数据分析人员、科研人员等各领域的读者阅读参考。
马克·E.芬纳(Mark E.Fenner),Fenner Training and Consulting公司的创始人,自1999年起一直从事计算机和数学领域的教学工作,曾为众多知名公司和重量实验室开发课程并提供培训。此外,他还从事机器学习、生物信息学和计算机安全方面的研究工作,所参与的项目涉及机器学习和数值算法的设计和实现、软件仓库的安全性分析、蛋白质功能的概率建模以及显微镜数据的分析和可视化等。他拥有计算机科学博士学位。
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