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  • 数学所讲座 2018 王友德 等 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-06-01
    • 字数:215000
    • 页数:172
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030724175
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    数学所讲座 2018

    作  者:王友德 等 编
    定  价:88
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2022年06月01日
    页  数:172
    装  帧:平装
    ISBN:9787030724175
    主编推荐

    内容简介

    中国科学院数学研究所一批中青年学者发起组织了数学所讲座,介绍现代数学的重要内容及其思想、方法,旨在开阔视野,增进交流,提高数学修养。本书系根据2018年数学所讲座的8个报告的讲稿整理而成,按报告的时间顺序编排。具体的内容包括:深度学习中的数学问题、复动力系统、种群动力学中的若干偏微分方程模型、Hofstadter蝴蝶背后的数学、计算电磁学的数学方法、从三角形说起、区间映射迭代中的复分析方法、数学与现代文明。本书可供数学专业的高年级本科生、研究生、教师和科研人员阅读参考,也可作为数学爱好者提高数学修养的学习读物。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    1 深度学习中的数学问题王立威
    2 复动力系统王跃飞
    2.1 发展概貌
    2.2 基本概念
    2.3 主要性质
    2.4 重要进展
    2.5 发展态势
    2.5.1 非阿基米德动力系统
    2.5.2 随机Loewner演化
    参考文献
    3 种群动力学中的若干偏微分方程模型楼元
    3.1 引言
    3.2 单个物种模型
    3.2.1 Logistic模型
    3.2.2 河流模型
    3.3 竞争物种模型
    3.3.1 Lotka-Volterra竞争模型
    3.3.2 河流竞争模型
    3.3.3 理想自由分布
    3.4 连续种群模型
    3.4.1 Lotka-Volterra连续种群模型
    3.4.2 河流连续种群模型
    3.5 主特征值问题
    3.5.1 势流:υ=▽b
    3.5.2 不可压缩流:υ=υ0
    参考文献
    4 Hofstadter蝴蝶背后的数学尤建功
    4.1 Hofstadter蝴蝶
    4.2 准周期薛定谔方程和准周期薛定谔算子
    4.3 准周期薛定谔算子的谱集
    4.4 准周期薛定谔算子的谱测度和局域化
    4.5 准周期薛定谔Cocycles
    4.6 结语
    5 计算电磁学的数学方法陈志明
    5.1 麦克斯韦方程组
    5.2 自适应有限元方法
    5.3 电磁涡流模型的自适应有限元方法
    5.4 散射问题的完美匹配层方法和波源转移算法
    5.4.1 辐射边界条件
    5.4.2 完美匹配层方法
    5.4.3 波源转移算法
    5.5 结语
    参考文献
    6 从三角形说起李明翔徐兴旺
    6.1 简介
    6.1.1 关于紧曲面的公式
    6.1.2 黎曼流形上的Gauss-Bonnet-陈公式
    6.2 完备黎曼曲面上的推广
    6.3 正则度量
    6.4 度量正则化的几何性条件
    6.5 局部情形
    6.6 共形平坦流形的Gauss-Bonnet-陈公式
    6.7 其他情形的相关问题
    参考文献
    7 区间映射迭代中的复分析方法沈维孝
    7.1 离散动力系统
    7.2 偏差估计
    7.3 Milnor-Thurston拓扑熵问题
    7.4 Feigenbaum重整化及其推广
    7.5 公理A系统的稠密性
    7.6 公开问题
    参考文献
    8 数学与现代文明马志明
    8.1 数学不同于其他学科
    8.2 数学与时代特征密切相关
    8.3 小波分析
    8.4 电磁波与物理
    8.5 搜索引擎与网络排序
    8.6 马氏过程与上网行为分析
    8.7 数学与现代经济金融
    8.8 数学与现代生命科学
    8.9 AlphaGo与深度强化学习
    8.10 生成对抗网络与很优传输理论
    8.11 金融数学的基础:Ito公式
    8.12 结语

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