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物联网安全与深度学习技术 吴巍 等 编 专业科技 文轩网
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物联网安全与深度学习技术
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本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手,设计物联网安全架构;在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上,梳理物联网安全问题分类,提炼安全威胁和安全需求,提出物联网安全体系框架,引出物联网身份安全的重要性;深入介绍物联网安全认证技术,从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手,对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述;介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法,并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。本书可供物联网、深度学习、网络安全领域的专业技术人员,特别是从事物联网与网络安全方向的基础理论研究、工程设计、运营服务的人员,以及高等院校相关专业的师生参考。
"吴巍,中国电子科技集团有限公司第五十四研究所研究员,副总工程师,博士生导师,通信网信息传输与分发技术国家重点实验室主任,中国电子科技集团公司首席科学家。 长期从事通信网技术研究与装备研制工作,研究领域涉及通信网总体、组网与信息分发、路由交换、通信网络安全技术等。先后主持完成了多项国家重大通信与信息系统科研与工程项目,获国家科技进步二等奖1项,省部级一等奖5项、二等奖6项。发表论文50余篇,获发明专利授权19项,出版专著3部。1993年获国防科工委《光华科技基金会》二等奖,1996年享受国务院特殊津,2002年获国防科工委""有突出贡献中青年专家”称号。 "
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