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  • 稀疏线性系统的迭代方法(第2版)(影印版) (美)萨阿德 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)萨阿德著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2009-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)萨阿德著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2009-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:3
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 字数:665000.0
    • 页数:528
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030234834
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    稀疏线性系统的迭代方法(第2版)(影印版)

    作  者:(美)萨阿德 著
    定  价:198
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2009年01月01日
    页  数:552
    装  帧:精装
    ISBN:9787030234834
    主编推荐

    内容简介

    稀疏矩阵的迭代方法是一个重要的研究方向,对大型计算问题有极其重要的作用。该书是国际上该领域最权威的著作,被多所大学选作教材使用。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    Preface to the Second Edition
    Preface to the First Edition
    1 Background in Linear Algebra
    1.1 Matrices
    1.2 Square Matrices and Eigenvalues
    1.3 Types of Matrices
    1.4 Vector Inner Products and Norms
    1.5 Matrix Norms
    1.6 Subspaces, Range, and Kernel
    1.7 Orthogonal Vectors and Subspaces
    1.8 Canonical Forms of Matrices
    1.8.1 Reduction to the Diagonal Form
    1.8.2 The Jordan Canonical Form
    1.8.3 The Schur Canonical Form
    1.8.4 Application to Powers of Matrices
    1.9 Normal and Hermitian Matrices
    1.9.1 Normal Matrices
    1.9.2 Hermitian Matrices
    1.10 Nonnegative Matrices, M-Matrices
    1.11 Positive Definite Matrices
    1.12 Projection Operators
    1.12.1 Range and Null Space of a Projector
    1.12.2 Matrix Representations
    1.12.3 Orthogonal and Oblique Projectors
    1.12.4 Properties of Orthogonal Projectors
    1.13 Basic Concepts in Linear Systems
    1.13.1 Existence of a Solution
    1.13.2 Perturbation Analysis
    Exercises
    Notes and References

    2 Discretization of Partial Differential Equations
    2.1 Partial Differential Equations
    2.1.1 Elliptic Operators
    2.1.2 The Convection Diffusion Equation
    2.2 Finite Difference Methods
    2.2.1 Basic Approximations
    2.2.2 Difference Schemes for the Laplacian Operator
    2.2.3 Finite Differences for One-Dimensional Problerr
    2.2.4 Upwind Schemes
    2.2.5 Finite Differences for Two-Dimensional Problerr
    2.2.6 Fast Poisson Solvers
    2.3 The Finite Element Method
    2.4 Mesh Generation and Refinement
    2.5 Finite Volume Method
    Exercises
    Notes and References

    3 Sparse Matrices
    3.1 Introduction
    3.2 Graph Representations
    3.2.1 Graphs and Adjacency Graphs
    3.2.2 Graphs of PDE Matrices
    3.3 Permutations and Reorderings
    3.3.1 Basic Concepts
    3.3.2 Relations with the Adjacency Graph
    3.3.3 Common Reorderings
    3.3.4 Irreducibility
    3.4 Storage Schemes
    3.5 Basic Sparse Matrix Operations
    3.6 Sparse Direct Solution Methods
    3.6.1 MD Ordering
    3.6.2 ND Ordering
    3.7 Test Problems
    Exercises
    Notes and References

    4 Basic Iterative Methods
    4.1 Jacobi, Gauss-Seidel, and Successive Overrelaxation
    4.1.1 Block Relaxation Schemes
    4.1.2 Iteration Matrices and Preconditioning
    4.2 Convergence
    4.2.1 General Convergence Result
    4.2.2 Regular Splittings
    4.2.3 Diagonally Dominant Matrices
    4.2.4 Symmetric Positive Definite Matrices
    4.2.5 Property A and Consistent Orderings
    ……
    5 Projection Methods
    6 Krylov Subspace Methods, Part Ⅰ
    7 Krylov Subspace Methods, Part Ⅱ
    8 Methods Related to the Normal Equations
    9 Preconditioned Iterations
    10 Preconditioning Techniques
    11 Parallel Implementations
    12 Parallel Preconditioners
    13 Multigrid Methods
    14 Domain Decomposition Methods
    Bibliography
    Index

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