返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 机器学习与边缘人工智能实验 胡永明,黄浩,李玮 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 字数:394000
    • 页数:248
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030720429
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    机器学习与边缘人工智能实验

    作  者:胡永明,黄浩,李玮 编
    定  价:65
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2022年04月01日
    页  数:248
    装  帧:平装
    ISBN:9787030720429
    主编推荐

    内容简介

    本书共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是FashionMNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CIFAR-1O数据集彩色图片识别案例,第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现,第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例,第11章是股票预测案例,第12章是基于OpenCV和Keras的人脸识别案例,第13章是基于Yolov3_tinyAI小车的目标检测案例,第14章是A智能小车的斑马线识别案例。本书内容通俗易懂,操作性强,适合作为人工智能、计算机、软件工程、电子科学与技术、自动化等专业本科生的实践操作与训练教材,对于初学人工智能的研究生也具有一定的参考价值。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章开发环境软件安装
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)软件环境匹配
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    第2章TensorFlow-GPU1.13.1和CV2等开发包及其他依赖库安装
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)软件介绍
    (五)安装步骤
    (六)实验要求
    第3章鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例(Python代码实现)
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第4章鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例(Keras类实现)
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第5章MINIST手写数字识别案例(Python代码实现)
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第6章MINIST手写数字识别案例(Keras类实现)
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第7章FashionMNIST服装识别案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第8章CIFAR-10数据集彩色图片识别案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第9章Embedding编码下通过1个字母预测下一个字母的案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第10章Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第11章股票预测案例(LSTM网络实现)
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第12章基于OpenCV和Keras的人脸识别案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第13章基于Yolov3_tinyAI小车的目标检测案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    第14章AI智能小车的斑马线识别案例
    (一)实验目的
    (二)实验内容
    (三)实验设备
    (四)实验原理
    (五)实验步骤
    (六)实验要求
    (七)实验习题
    参考文献

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购