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  • 大数据预处理:基于Python的应用 任韬,刘帅 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 任韬,刘帅著
    • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 任韬,刘帅著
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:212000
    • 页数:184
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787563832934
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:首都经济贸易大学出版社

    大数据预处理:基于Python的应用

    作  者:任韬,刘帅 编
    定  价:39
    出 版 社:首都经济贸易大学出版社
    出版日期:2022年04月01日
    页  数:184
    装  帧:平装
    ISBN:9787563832934
    主编推荐

    内容简介

    数据预处理的目的是在进行数据分析前,通过技术手段解决集中存在的数据质量问题,并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着“什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理”展开,主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓,并掌握具体技术细节,为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。

    作者简介

    任韬,男,经济学博士,首都经济贸易大学统计学院教授,博士生导师。主要研究方向:大数据分析,经济统计学。主持国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究等科研项目多项,发表学术论文20余篇,出版专著、教材5本。刘帅,男,理学博士,现任教于北京工商大学数学与统计学院。主要研究方向:数据科学、机器学习、自动化学习、数据自动化等。于数据科学领域有多年研究和实践经历,发表SCI论文1篇,主持设计开发数据产品2项,参与企业级数据项目若干。

    精彩内容

    目录
    1大数据预处理概述
    1.1大数据预处理的目的和主要内容
    1.2本书主要使用的数据集
    2缺失值及其处理方法
    2.1概述
    2.2缺失值的填补
    2.3缺失值信息的提取
    本章练习
    3数据纠错与格式处理
    3.1概述
    3.2数据的逻辑纠错
    3.3数据的格式纠错
    3.4日期时间型数据特征及其应用
    本章练习
    4数据类型转换
    4.1概述
    4.2数据离散化
    4.3定性变量数据类型的转换
    本章练习
    ……

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