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  • 金融科技的语言基础——python语言基础及金融应用初步 康俊民 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 西安交通大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-01-01
    • 字数:484000
    • 页数:312
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787569322187
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安交通大学出版社

    金融科技的语言基础——python语言基础及金融应用初步

    作  者:康俊民 编
    定  价:59.8
    出 版 社:西安交通大学出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:312
    装  帧:平装
    ISBN:9787569322187
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    内容简介

    本书共分12章,以Python编程基础为核心,对Python的基础语法、程序设计方法和程序设计流程进行了介绍。具体内容包括:Python语言概述,自然语言和Python,Python3基础语法,程序设计方法,繁花曲线与序列,函数与代码重用,错误和异常的处理,文件操作,Python基础实战——卡拉兹猜想,Python可视化之Matplotlib,Python科学计算之NumPy,Python实战。全书代码适用于Python3.8及更高版本。本书可作为普通高等院校金融专业的教学用书,也可以作为非计算机专业研究生、本科生、专科生程序设计课程的学习用书,还可以作为Python爱好者的自学用书。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 Python语言概述
    1.1 Python语言简介
    1.2 Python开发环境的下栽、安装与配置
    1.3 Python更新源的更换与Spyder的安装
    1.4 扩展库的安装
    1.5 kite的下载与安装
    1.6 Python开发环境的使用
    小结
    习题
    第2章 自然语言和Python
    2.1 自然语言与Python语言的关系
    2.2 伪代码
    2.3 伪代码变Python代码
    2.4 将问题转换为伪代码
    小结
    习题
    第3章 Python 3基础语法
    3.1 思路的统
    3.2 编码、
    3.3 注释
    3.4 扩展库的调用
    3.5 标识符命名规则
    3.6 Python保留字
    3.7 数字(Number)类型
    3.8 语句的排版
    3.9 扩展库内部函数的使用
    3.10 多个语句构成代码组
    小结
    习题
    第4章 程序设计方法
    4.1 什么是程序
    4.2 程序设计流程图
    4.3 Turtle绘图
    小结
    习题
    第5章 繁花曲线与序列
    5.1 小海龟的朝向
    5.2 for语句的嵌套
    5.3 range类型
    5.4 for语句使用range()函数
    5.5 序列
    5.6 list类型
    5.7 while循环
    5.8 循环的break和continue
    5.9 list的其他操作
    小结
    习题
    第6章 函数与代码重用
    6.1 用七段数码管显示输入的数值
    6.2 Python 3的字典类型
    6.3 用Python模拟七段数码管显示的程序
    6.4 函数的定义和作用
    6.5 任意窗口的滑动均值函数
    6.6 函数的递归
    小结
    习题
    第7章 错误和异常的处理
    7.1 Python的错误和异常的处理
    7.2 断言——异常的主动提出
    7.3 用raise主动产生异常
    7.4 异常处理实战
    小结
    习题
    第8章 文件操作
    8.1 文件的概念
    8.2 文件的打开和关闭
    8.3 文件的操作方法
    8.4 文件的读取和写入
    8.5 文件读写应用举例
    小结
    习题
    第9章 Python基础实战——卡拉兹猜想
    9.1 问题整理
    9.2 问题分析一
    9.3 伪代码的整理
    9.4 流程图的绘制
    9.5 Python代码的编写
    小结
    习题
    第10章 Python可视化之Matplotlib
    10.1 Matplotlib扩展库安装
    10.2 Matplotlib扩展库介绍
    10.3 Matplotlib图形绘制演示
    10.4 Matplotlib绘图实战——股票MACD指标
    小结
    习题
    第11章 Python科学计算之NumPy
    11.1 NumPy的安装
    11.2 NumPy扩展库的数据类型ndarray
    11.3 NumPy排序、条件筛选函数
    11.4 NumPy计算
    11.5 NumPy常用随机数产生
    小结
    习题
    第12章 Python实战
    12.1 基于最小二乘法解决统计学问题
    12.2 债券的计算
    小结
    习题
    参考文献

    售后保障

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