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  • 导弹试验的设计与评估(第三版) 王正明//卢芳云//段晓君 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王正明//卢芳云//段晓君著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王正明//卢芳云//段晓君著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:3
    • 印次:4
    • 印刷时间:2022-03-01
    • 字数:1105000
    • 页数:848
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030715135
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    导弹试验的设计与评估(第三版)

    作  者:王正明//卢芳云//段晓君 著
    定  价:268
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2022年03月01日
    页  数:848
    装  帧:精装
    ISBN:9787030715135
    主编推荐

    内容简介

    本书以导弹试验的设计与评估为主线,结合作者多年从事相关科研工作的体会,从数学方法、导弹精度评估、毁伤效应分析与评估三个方面,系统梳理和研究相关的科学理论、试验设计与评估方法、试验数据的获取渠道与应用途径,力图把试验系统、试验设计、小子样的现场试验、精度评估方法、毁伤效应分析与评估方法五大要素融为一体,提供高效的试验设计与试验评估方法,为导弹研制、定型、采办和作战应用等服务。本书可供导弹或复杂装备的研制、试验鉴定单位和相关部队的工程技术人员、试验管理人员参考,也可供高等学校导弹工程、控制工程、管理工程、系统科学、应用数学、工程力学等专业的教师和研究生阅读。

    作者简介

    王正明,1962年2月生,湖南长沙人,理学硕士,工学博士。国防科技大学教授,博士生导师,国家百千万人才工程、二层次人选,全国很好博士学位论文作者,享受国务院特殊津贴。出版专著6部,发表论文150余篇(含合作),获军队科技进步奖一等奖3项,二等奖4项,获解放军图书奖1项。获国家教学成果奖二等奖1项,军队教学成果一等奖3项。主要从事测量数据建模与参数估计、导弹精度分析与评估、SAR图像提高分辨率技术、数据分析与试验评估的科学研究和教学工作。

    精彩内容

    目录
    第一篇 数学方法
    第1章 Bayes方法
    1.1 概述
    1.1.1 引论
    1.1.2 Bayes公式
    1.1.3 Bayes方法与经典统计方法的比较
    1.1.4 Bayes学派观点分析
    1.2 先验分布的确定
    1.2.1 .确定先验分布的方法分类
    1.2.2 无信息先验分布的确定
    1.2.3 有信息先验分布的确定
    1.3 先验信息可信度的度量
    1.3.1 概述
    1.3.2 基于数据层面的可信度度量
    1.3.3 基于数据物理来源的可信度度量
    1.4 Bayes统计推断
    1.4.1 Bayes估计原理与方法
    1.4.2 正态总体参数的Bayes估计
    1.4.3 Bayes估计的优良性与误差分析
    1.4.4 考虑先验信息可信度的Bayes估计
    1.4.5 Bayes假设检验及决策
    1.5 小结
    参考文献
    第2章 序贯分析
    2.1 引言
    2.1.1 历史概述
    2.1.2 序贯分析方法的引入
    2.2 序贯概率比检验(SPRT)
    2.2.1 Wald的SPRT方法
    2.2.2 SPRT的优缺点分析
    2.2.3 正态分布和二项分布的参数检验
    2.3 序贯概率比检验的衍生方法
    2.3.1 序贯网图检验法
    2.3.2 序贯截尾检验法
    2.3.3 Bayes序贯方法
    2.3.4 多假设SPRT方法
    2.3.5 Bayes序贯网图检验法
    2.4 序贯截尾检验的优化分析
    2.4.1 很优参数的存在性
    2.4.2 截尾SMT分析
    2.4.3 对截尾模式的改进
    2.5 应用案例
    2.5.1 落点精度鉴定的Bayes序贯检验法
    2.5.2 落点精度鉴定的截尾SMT
    参考文献
    第3章 试验数据的建模与分析
    3.1 几种典型的数学模型
    3.2 基于函数逼近的数学模型
    3.2.1 多项式表示
    3.2.2 样条函数表示
    3.2.3 稀疏表示
    3.2.4 多元线性逼近
    3.3 回归分析简介
    3.3.1 引言
    3.3.2 线性模型的参数估计
    3.3.3 假设检验
    3.3.4 自变量选择
    3.3.5 参数的有偏估计
    3.3.6 非线性回归分析简介
    3.4 计算机试验的近似建模
    3.4.1 基本元模型
    3.4.2 传统Kriging模型
    ……
    第二篇 导弹精度评估
    第三篇 毁伤效应分析与评估
    索引

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