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智能证券投资学 王晓龙,黄冬,吴少聪 著 经管、励志 文轩网
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智能证券投资学
一本书打好证券投资基础,轻松玩转智能证券投资学
我国证券市场已经发展到新的时代,基于海量信息计算机处理的人工智能技术日益兴起,为我国证券市场的发展与变革带来了新的契机。本书聚焦在智能化证券投资的科学方法和实用技术,尽可能突出3个特色:1.理论新颖:结合人工智能和证券投资的理论方法,提出了智能证券投资的目标,为提高人理性投资效率,给出了个性投资自动化和自动投资个性化的两条技术路线,在此基础上分别提出了海天4S科学投资方法和SADI5L自动投资智能体层次结构。2.实践验证:实践是检验理论的标准,科学的评测方法是检验的基准,诊断和归因是提高的前提。3.平台支撑:计算机、人工智能、证券投资都是实践性很好强的学科,不仅仅需要传统的习题,更需要一系列实训环节支撑,本书在每章内容后均提供了平台实训环节,包括多种智能投资辅助工具和自动投资的知识库和智能接口。本书主要内容包括:第1章 智能证券投资概要;第2章 智能证券投资基础知识;第3章 宏观判势;第4null
王晓龙 ,哈尔滨工业大学教授,现任哈工大(深圳)教授会副主任。迄今为止共负责国家自然科学基金重点/面上项目、国家863计划重点/面上项目、重要靠前合作项目等20余项课题,获省部级科技奖一等奖2项、二等奖1项,三等奖二项,发表学术论文200篇,出书2本。开发的“智能证券投资”课程42节,已经在学习强国及超星上线。 黄冬,深圳市高层次人才,哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后,现任深圳亿达盛投资管理有限公司总经理。近六年私募基金产品管理经验,擅长智能化证券投资和量化投资,采用智能化证券投资模型降低投资风险,提高投资效率。 吴少聪,哈尔滨工业大学(深圳)博士生,主要研究方向为人工智能、时间序列分析及金融数据处理。擅长复杂数据量化与智能证券投资模型设计,在投资评测诊断、业绩归因、仿真投资系统开发以及金融信息社区搭建等方面有多年经验。参与多项国家自然科学基金项目的研究工作,曾获研究生国家奖学金,目null
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