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概率与统计 数据科学视角 (美)诺曼·马特罗夫 著 王彩霞 译 专业科技 文轩网
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概率与统计 数据科学视角
本书是一本面向数据科学、计算机科学专业学生的概率统计教材。全书共分为四部分:第壹部分(~6章)主要介绍概率论、蒙特卡罗模拟、离散型随机变量、期望值和方差、离散参数分布族、连续型概率模型;第二部分(第7~10章)主要介绍统计学基础知识,包括抽样分布、极大似然估计、中心极限定理、置信区间和显著性检验等;第三部分(第11~17章)主要介绍多元分析相关内容,包括多元分布、混合分布、主成分分析、对数线性模型、降维、过拟合和预测分析等;第四部分(附录)介绍R语言编程基础知识。
本书是一本面向数据科学、计算机科学专业学生的概率统计教材。全书共分为四部分:第一部分(~6章)主要介绍概率论、蒙特卡罗模拟、离散型随机变量、期望值和方差、离散参数分布族、连续型概率模型;第二部分(第7~10章)主要介绍统计学基础知识,包括抽样分布、极大似然估计、中心极限定理、置信区间和显著性检验等;第三部分(第11~17章)主要介绍多元分析相关内容,包括多元分布、混合分布、主成分分析、对数线性模型、降维、过拟合和预测分析等;第四部分(附录)介绍R语言编程基础知识。
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