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  • Power BI数据分析从入门到进阶 尚西 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 尚西著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 尚西著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 字数:344
    • 页数:233
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111703990
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    Power BI数据分析从入门到进阶

    作  者:尚西 编
    定  价:89.9
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2022年04月01日
    页  数:244
    装  帧:平装
    ISBN:9787111703990
    主编推荐

    资深数据分析师10余年数据分析实践、培训经验的总结。丰富的案例讲透使用Power BI实现数据预处理、数据建模、数据分析、数据可视化。随书免费赠送全套案例文件、案例数据集、近15GB的高清学习视频。

    内容简介

    本书从PowerBI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速入门Power BI数据分析,掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章:商业智能与数据分析概述;Power BI简介;数据分析与可视化制作全过程;Power BI数据预处理;Power BI数据建模;Power BI数据可视化;Power BI在线服务;Power BI数据分析实战案例。 本书通俗易懂、循序渐进、内容全面、讲解详细,配备全套数据集、教学课件和学习视频,既适合读者自学Power BI数据分析与可视化,也适合大专院校作为教材,更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。

    作者简介

    尚西,本名华彦春。资深数据分析师,网易云课堂认证讲师,擅长Excel数据建模与销售预测、Power BI商业智能数据分析,在联想集团、顺丰速运、虎彩集团等企业有10余年仓储物流运营管理经验。具有10年以上数据分析培训经验,录制有Excel和Power BI类线上教学视频500多集,代表作品有《Excel供应链数据分析》《Excel预测分析实战案例》《Power BI全套系统化课程训练营》《Power BI财务应用从入门到进阶》等。曾为联想、顺丰、物流沙龙、仓库社区、一汽、比亚迪、深圳大数据联盟、深圳宝安工会、开课吧、上海思考猫(SCON)供应链等企业和机构提供培训服务,培训学员数量超5万人次。

    精彩内容

    目录
    前言
    教学视频索引表
    第1章 初识数据分析——商业智能与数据分析概述
    1.1 商业智能概述
    1.1.1 什么是商业智能
    1.1.2 商业智能的价值
    1.1.3 商业智能系统功能
    1.2 商业智能的基本概念
    1.2.1 数据库常见术语
    1.2.2 数据表常见术语
    1.2.3 常用的BI工具
    1.3 数据分析概述
    1.3.1 数据分析的概念
    1.3.2 数据分析的常规流程
    1.3.3 数据分析的三个要点
    第2章 数据分析利器——Power BI
    2.1 认识Power BI
    2.1.1 Power BI是什么
    2.1.2 Power BI能做什么
    2.1.3 Power BI组件的构成
    2.1.4 Power BI的工作流程
    2.2 为什么要学习Power BI
    2.3 Power BI Desktop概述
    2.3.1 Power BI Desktop的安装方法
    2.3.2 Power BI账号注册
    2.3.3 Power BI Desktop界面介绍
    第3章 Power BI初体验——数据分析与可视化制作全过程
    3.1 项目案例概述
    3.2 数据清洗:修正错误
    3.2.1 获取数据
    3.2.2 整理数据
    3.3 数据建模:梳理表之间的内在关系
    3.3.1 建立数据表之间的关系
    3.3.2 新建列
    3.3.3 新建度量值
    3.4 数据可视化:炫酷的数据表达方式
    3.4.1 插入logo、文本等基本元素
    3.4.2 插入内置的可视化图表
    3.4.3 插入第三方可视化图表
    ……
    第4章 整理不规范数据——Power BI数据预处理
    第5章 掌握DAX语言——Power BI数据建模
    第6章 一图胜千言——Power BI数据可视化
    第7章 报表的发布与协作——Power BI在线服务
    第8章 学以致用——Power BI数据分析实战
    参考文献

    售后保障

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