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  • 医学研究数据管理分析 吴谦 编 生活 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 西安交通大学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 字数:454000
    • 页数:330
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787569317848
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安交通大学出版社

    医学研究数据管理分析

    作  者:吴谦 编
    定  价:68
    出 版 社:西安交通大学出版社
    出版日期:2022年04月01日
    页  数:330
    装  帧:平装
    ISBN:9787569317848
    主编推荐

    内容简介

    本教材旨在将流行病学、医学统计学和医学数据处理软件等相关知识进行有机结合,在论述医学研究设计、数据资料收集和数据处理等相关知识的基础上,介绍目前国际上常用的几种数据管理和统计分析软件的应用。将医学研究的理论和实际应用紧密结合,系统、全面地进行介绍,有利于综合性地提高学生医学研究设计、实施和评价的能力,尤其是数据处理和统计分析的应用能力。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一章 绪论
    第一节 医学数据管理与分析概述
    第二节 医学数据类型与统计分析方法选择
    第三节 医学数据分析前的准备及结果解释
    第四节 医学数据管理的标准及规范
    第二章 数据处理与质量控制
    第一节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防
    第二节 数据中错误的清理、备份与保存
    第三节 数据质量的评价方法与指标
    第四节 缺失数据的处理方法
    第三章 数据文件格式介绍
    第一节 数据文件概述
    第二节 Excel相关数据文件介绍
    第三节 Access相关数据文件介绍
    第四节 数据分析常用软件数据读入方式举例
    第四章 EpiData软件应用
    第一节 EpiData软件概述
    第二节 建立调查表文件
    第三节 生成数据文件
    第四节 建立核查文件
    第五节 数据录入
    第六节 数据处理
    第七节 数据导出
    第五章 GeoDa软件应用
    第一节 GeoDa软件概述
    第二节 GeoDa软件应用中的数据准备
    第三节 GeoDa软件数据合并
    第四节 空间地图展示
    第五节 Moran'sI系数空间聚类分析
    第六节 空间回归分析
    第七节 探索性数据分析
    第六章 EpiInfo软件应用
    第一节 EpiInfo软件概述
    第二节 EpiInfo软件数据管理
    第三节 EpiInfo软件数据统计分析
    第四节 EpiInfo软件地图绘制
    第七章 R语言应用
    第一节 R语言概述
    第二节 R语言基础
    第三节 R语言编程
    第四节 R作图
    第五节 R语言程序包
    第八章 MATLAB软件应用
    第一节 MATLAB概述与基础知识
    第二节 数据读取、存储与编程基础
    第三节 数据可视化与数据分析
    第四节 案例分析——传染病动力学建模应用
    第九章 Python应用
    第一节 Python基础知识
    第二节 Python数据处理
    第三节 Python的数据可视化
    第十章 SPSS应用——软件概述与基本操作
    第一节 SPSS软件概述
    第二节 SPSS软件基本操作
    第十一章 SPSS应用——统计描述与均数比较
    第一节 描述性统计分析
    第二节 SPSS中t检验的基本操作
    第三节 SPSS中方差分析的基本操作
    第十二章 SPSS应用——卡方检验与秩和检验
    第一节 SPSS中卡方检验的基本操作
    第二节 SPSS中秩和检验的基本操作
    第十三章 SPSS应用——线性相关和线性回归
    第一节 SPSS中线性相关的基本操作
    第二节 SPSS中线性回归的基本操作
    第十四章 常用研究设计的数据处理
    第一节 观察性研究
    第二节 实(试)验性研究
    第三节 诊断试验评价
    第四节 系统综述
    参考文献

    售后保障

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