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Spark大数据处理技术(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材) 刘仁山,周洪翠,庄新妍 著 无 译 大中专 文轩网
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Spark大数据处理技术(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)
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本书面向大数据技术专业,遵循知识性、实用性、系统性、条理性、连贯性和优选性的原则,力求激发读者的兴趣,注重实践性环节教学,注重各知识点之间的衔接,精心组织内容,做到由浅入深、突出重点。 本章共9章,第1章为Spark基础,主要包括Spark基础知识、Spark应用场景以及Spark生态系统等内容;第2章为Scala语言基础和面向对象编程,包括Scala编程基础、Scala数组和集合以及映射、Scala对象和多继承等内容;第3章为Spark设计与运行原理,包括Spark架构、Spark Core组成、Spark编程模型和计算模型等内容;第4章为Spark环境搭建和使用,包括Spark系列软件环境配置(JDK、Hadoop、MySQLServer、Hive、ZooKeeper、Scala、Kafka、Spark)和Spark-shell交互式命令工具使用等内容;第5章为Sparnull
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