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大数据平台架构 李昉 著 专业科技 文轩网
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大数据平台架构
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对于企业而言,大数据的重要性不言而喻,如何构建、实施和应用大数据系统是很复杂的。 本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建,深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书,读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识,掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧,从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台,来满足企业的实际需求。 本书共15章,可分为五大部分。第一部分(第1章)为大数据平台架构概述,讲述大数据平台的基本概念与实际应用:第二部分(第2章~第6章)主要讲解Hadoop的基本使用方法,以及Hadoop生态圈的其他组件:第三部分(第7章)主要介绍NoSQL:第四部分(第8章~第10章)主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例:第五部分(第11章~第15章)讲解如何构null
李昉,毕业于东北大学自动化系,拥有世界500强企业多年研发、架构经验,随后加入互联网创业公司,2013年开始带领研发团队将大数据分析运用于“预订电商”价格分析预测(《IT经理世界》2013年第6期);译有多部作品;目前在中体彩彩票运营管理有限公司从事大数据方面工作,也是集智俱乐部成员。
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