加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制
¥ ×1
商品
服务
物流
https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制
人工智能无疑是近年来热门词汇,而深度强化学习又是热门中的热门,对于想要进入人工智能行业的您来说,节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践,现场实操,才是快速学习、消化的通路。 《Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制 》正是这样一本,从基础理论讲起,以实操驱动的方式全面展示技巧和方法,为您提供了快速入门深度强化学习的途径,找到了学习的方法。
本书共7章。第1章介绍了机器学习的分类、强化学习的学习机制以及深度强化学习的概念;第2章通过强化学习的基本概念、马尔可夫决策过程和贝尔曼方程、贝尔曼方程的求解方法、无模型控制等介绍了强化学习的基本算法;第3章通过深度学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)介绍了强化学习中深度学习的特征提取方法;第4章通过行动价值函数的网络表示、策略函数的网络表示介绍了深度强化学习的实现;第5章通过策略梯度法的连续控制、学习算法和策略模型等,详细介绍了深度强化学习在连续控制问题中的应用及具体实现;第6章通过巡回推销员问题和魔方问题详细介绍了深度强化学习在组合优化中的应用及具体实现;第7章通过SeqGAN的文本生成和神经网络架构的搜索详细介绍了深度强化学习在时间序列数据生成的应用。在附录中还给出了Colaboratory和Docker等深度强化学习开发环境的构建。
伊藤多一,1995年在名古屋大学理学研究所完成博士课程,井获得博士学位。后一直从事粒子物理学研究,直到2004年3月。同年,加入了一家专门从事合同数据分析的风险公司,井参与了多个数据分析项目。自2013年以来,他一直在BrainPad公司从事机器学习的广告效果分析工作。自2016年以来,通过深度学习参与了图像分析项目。
无
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员