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  • 概率论教程(英文版·原书第3版·典藏版)(概率学界学术教父经典之作) (美)钟开莱 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)钟开莱著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)钟开莱著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-01-01
    • 字数:300
    • 页数:419
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111699170
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    概率论教程(英文版·原书第3版·典藏版)(概率学界学术教父经典之作)

    作  者:(美)钟开莱 著
    定  价:139
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:419
    装  帧:平装
    ISBN:9787111699170
    主编推荐

    本书是一本享誉世界的经典概率论教材,令众多读者受益无穷,自出版以来,已被数万名学生使用。 本书内容丰富,逻辑清晰,叙述严谨,不仅可以拓展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,书中的习题都经过细心的遴选, 从易到难, 便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。

    内容简介

    本书的主要内容如下:随机变量和分布函数,测度论,数学期望,方差,各种收敛性,大数律,中心极限定理,特征函数,随机游动,马氏性和鞅理论。本书内容丰富,逻辑紧密,叙述严谨,不仅可以扩展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,本书的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。

    作者简介

    Kai Lai Chung(钟开莱,1917-2009) 华裔数学家、概率学家。1936年考入清华大学物理系,1940年毕业于西南联合大学数学系,之后任西南联合大学数学系助教。1944年考取第六届庚子赔款公费留美奖学金。1945年底赴美国留学,1947年获普林斯顿大学博士学位。20世纪50年代任教于美国纽约州Syracuse大学,60年代以后任斯坦福大学数学系教授、系主任、名誉教授。钟开莱著有十余部专著,为世界认可的20世纪后半叶“概率学界学术教父”。

    精彩内容

    目录
    Preface to the third edition
    Preface to the second edition
    Preface to the first edition
    1 Distribution function
    1.1 Monotone functions
    1.2 Distribution functions
    1.3 Absolutely continuous and singular distributions
    2 Measure theory
    2.1 Classes of sets
    2.2 Probability measures and their distribution function
    3 Random variable, Expectation.Independence
    3.1 General definition
    3.2 Properties of mathematical expectation
    3.3 Independence
    4 Convergence concepts
    4.1 Various modes of convergence
    4.2 Almost sure convergence; Borel-Cantelli lemma
    4.3 Vague convergence
    4.4 Continuation
    4.5 Uniform untegrability; convergence of moments
    5 Law of large numbers, Randrom series
    5.1 Simple limit theorems
    5.2 Weak low of large nymbers
    5.3 Convergence of serices
    5.4 Strong law of large numbers
    5.5 Applications
    Bibliographical Note
    6 Characteristic function
    6.1 General properties; convolutions
    6.2 Uniqueness and inversion
    6.3 Convergence theorems
    6.4 Simple applications
    6.5 Representation theorems
    6.6 Multidimentstional case; Laplace transforms
    Bibliographical Note
    7 Central limit theorem and its ramifications
    7.1 Liapounov's theorem
    7.2 Lindeberg-Feller theorem
    7.3 Ramifications of the central limit theorem
    7.4 Error estimation
    7.5 Law of the iterated logarithm
    7.6 Infinite divistibility
    Bibliographical Note
    8 Random walk
    8.1 Zero-or-one laws
    8.2 Basic notions
    8.3 Recurrence
    8.4 Fine structure
    8.5 Continuation
    Bibliographical Note
    9 Conditioning.Markov property. Martingale
    9.1 Basic properties of conditional expectation
    9.2 Conditional independence; Markov propery
    9.3 Basci properties of smartingales
    9.4 Inequalities and convergence
    9.5 Applications
    Bibliographical Note
    Supplement: Measure and Integral
    1 Construvtion of measure
    2 Characterization of extensions
    3 Measures in R
    4 Integral
    5 Applications
    General Bibliography
    Index

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