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深度学习技术应用 胡心雷等 著 专业科技 文轩网
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深度学习技术应用
本书结合了近期新的深度学习技术应用成果,充分考虑了大学生的知识结构和学习特点,结合各个专业特点介绍了深度学习的基本概念及TensorFlow框架,以及深度学习在各个领域的具体应用。
本书是深度学习课程的入门教材,从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础,包括第1章和第2章,分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系;第2部分为深度学习的框架,包括第3章,介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用;第3部分是深度学习的不错主题,即第4章、第5章和第6章,分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。 全书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者通过对案例代码的学习和实践,可以深入了解全书讲解的内容。本书适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读,也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学习参考。
胡心雷(1983.12—)工学博士,毕业于四川大学计算机科学与技术专业。主要研究方向包括人工免疫、机器学习、信息安全和云计算技术等。有丰富的从事人工免疫在网络安全应用的研究经验和信息安全技术、人工智能方面的教学经验。发表学术论文10余篇,其中EI及SCI论文6篇,主持及主研省部级项目3项,已获得国家授权实用新型1项。
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