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  • 预售自然语言理解与行业知识图谱:从0到1的商业化落地实践 王楠,赵宏宇,蔡月 著 专业科技 文轩网
  • 【预售】预计到货时间:2022年03月05日 新华书店正版
    • 作者: 王楠,赵宏宇,蔡月著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王楠,赵宏宇,蔡月著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-01-01
    • 字数:300
    • 页数:360
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111698302
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    自然语言理解与行业知识图谱:从0到1的商业化落地实践

    作  者:王楠,赵宏宇,蔡月 著
    定  价:119
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:360
    装  帧:平装
    ISBN:9787111698302
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    内容简介

    首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑,主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨,引出自然语言理解的自动分析原理和方法,包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上,继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验,探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。本书为互联网企业的文本智能平台构建的提供了很好的案例参考,也为行业信息化从业者提供了从入门到进阶的一整套技术指导,同时也适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书,若是对自然语言处理、知识图谱、人工智能感兴趣的学生、创业团队,本书也很好适宜阅读。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    推荐序一推荐序二前言符号表章  自然语言之“理解”11.1  基本脉络51.1.1  文字传承61.1.2  机器处理81.1.3  理解困境91.2  商业曙光101.3  认知落脚点121.3.1  文本分析之锚131.3.2  走向智能之路141.3.3  步在何方141.4  思辨未来141.4.1  语言理解与语义知识的辨析141.4.2  行业知识图谱构建问题15小结15参考文献16第2章  自然语言理解逻辑172.1  符号-连接-融合172.2  语言理解任务182.2.1  语法类任务202.2.2  语义类任务262.2.3  语用类任务342.3  语言理解体系42小结43参考文献44第3章  自然语言处理453.1  自然语言文本特征463.1.1  通用语言文本特征463.1.2  行业语言文本特征473.1.3  语言文本特征表示483.1.4  语言特征选择493.2  自然语言统计学习543.2.1  统计学习基础543.2.2  语言语料库653.2.3  语料采样663.2.4  语言模型673.3  自然语言机器学习693.3.1  文本分类方法693.3.2  文本标注方法843.3.3  文本聚类方法903.3.4  文本生成方法953.3.5  文本匹配方法973.3.6  图计算方法1043.4  自然语言深度学习1143.4.1  神经网络学习1153.4.2  神经网络结构1183.4.3  深度表示学习1363.4.4  预训练语言模型1393.4.5  前沿与思考148小结149参考文献149第4章  知识图谱1504.1  语言知识与语言知识库1504.2  知识图谱演进1524.3  知识图谱工程1534.3.1  知识表示1544.3.2  知识加工1584.3.3  知识建模与计算1664.3.4  知识存储与查询1684.3.5  知识更新1704.4  知识图谱智能1714.4.1  语义匹配1714.4.2  搜索推荐1724.4.3  问答对话1744.4.4  推理决策1754.4.5  区块链协作1764.5  通用知识图谱1774.5.1  百科知识图谱1774.5.2  常识知识图谱1794.5.3  中文类知识图谱1804.6  行业知识图谱1814.6.1  金融知识图谱1824.6.2  医疗知识图谱1864.6.3  教育知识图谱1894.6.4  公安知识图谱1914.6.5  司法知识图谱1934.6.6  电商生活知识图谱1944.6.7  图书文献知识图谱1964.6.8  房地产知识图谱198小结199第5章  行业知识工程实践2015.1  行业知识库2025.1.1  行业语料库2035.1.2  行业术语知识库2065.1.3  行业文本规则库2165.1.4  行业特征字段库2195.1.5  行业本体库2205.1.6  行业附图库2255.1.7  行业产品库2275.1.8  行业标准库2305.1.9  应用知识库2325.2  行业模型算法库2335.2.1  文本匹配2335.2.2  文本分类2375.2.3  文本标注2485.2.4  文本生成2555.2.5  关联图计算2605.2.6  价值评估2615.3  标注、训练和更新2645.3.1  标注工具2645.3.2  训练框架2675.3.3  知识更新269小结269第6章  行业知识图谱模块2716.1  关键词助手2736.1.1  术语图谱2746.1.2  产品图谱2776.2  搜索问答2786.2.1  语义搜索2796.2.2  功能搜索2816.2.3  事实型问答2836.3  推理计算284小结288第7章  行业智能应用平台2897.1  平台架构初探2897.1.1  硬件拓扑架构2907.1.2  平台系统架构2907.1.3  功能服务架构2937.2  平台认知功能组件2937.2.1  文本检索2937.2.2  文本分析2987.2.3  文本挖掘3067.2.4  监控预警3117.2.5  价值运营3127.2.6  信息流管理3137.3  权限与安全管理3147.3.1  架构与流程3157.3.2  平台用户管理3167.3.3  安全管理318小结318第8章  行业文本智能应用3208.1  高价值文本发现3208.1.1  高价值文本定义3208.1.2  高价值文本评价3218.1.3  价值发现与价值运营3218.2  成果分级分类管理3228.2.1  成果分级3238.2.2  成果分类3238.3  新兴方向预测3248.4  技术背景调查326小结328附录A  概率论基础330附录B  信息论基础339

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