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视觉 对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究 (美)大卫·马尔 著 吴佳俊 译 专业科技 文轩网
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视觉 对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究
"√影响一代视觉脑、认知、计算机视觉专家的经典著作 √详细阐述Marr提出的用于研究和理解视觉感知的一般框架 √厘清计算理论、算法、实现三个研究层次 √掌握本书介绍的视觉计算理论,对在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索至关重要"
本书研究了人类对视觉信息的表示和处理,并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展,是跨学科交叉研究的经典教科书,并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是,在近年深度学习的热潮之中,了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。本书可供心理学、神经科学、计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关专业的研究人员、研究生及高年级本科生等学习使用或作为研究参考。
"David Courtnay Marr是计算神经科学领域的创始人之一,曾任麻省理工学院心理学教授。Shimon Ullman是位于以色列雷霍沃特的魏茨曼科学研究所的计算机科学Samy和Ruth Cohn讲席教授。Tomaso Poggio是麻省理工学院脑和认知科学系的Eugene McDermott讲席教授。Ullman和Poggio都曾在麻省理工学院与David Marr共事。 译者简介 吴佳俊,斯坦福大学计算机科学系助理教授,研究方向是计算机视觉、机器学习和计算认知科学。 加入斯坦福大学之前,曾是谷歌研究院的访问研究员,并分别在清华大学和麻省理工学院获得了学士和博士学位。 他的研究曾获ACM博士学位论文荣誉提名奖、AAAI/ACM SIGAI博士学位论文奖、麻省理工学院George M. Sprowls人工智能与决策博士学位论文奖,以及2020年三星人工智能年度研究人员奖。"
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