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写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN (日)我妻幸长 著 陈欢 译
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写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN
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《写给新手的深度学习2——用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN》一书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了详细解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括,然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现,这也是本书的主要内容,很后一章作为进阶准备,介绍了很优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。通过本书,读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理,能够构建简单的深度学习模型,特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书,也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。
我妻幸长,一家以“人类与人工智能的共生”为己任的SAI-Lab股份有限公司的代表理事。从事AI相关的教育和研究开发。从东北大学大学院理学研究科结业。理学博士(物理学)。兴趣的对象是人工智能(AI)、复杂系统、脑科学、奇点等。作为编程AI讲师,他在线指导了近3.5万人。在世界优选的教育视频平台Udemy开设了“AI完美大师讲座”、“脑科学与人工智能”、“大家的AI讲座”等课程。作为工程师,他开发了VR、游戏、SNS等各种各样的应用软件。
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