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  • 基本无害的计量经济学:实证研究者指南 [美] 乔舒亚•安格里斯特,约恩-斯特芬•皮施克 著 郎金焕,李井奎 译
  • 新华书店正版
    • 作者: [美] 乔舒亚•安格里斯特,约恩-斯特芬•皮施克著 | | 郎金焕,李井奎译
    • 出版社: 格致出版社
    • 出版时间:2021-12-01 00:00:00
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    • 作者: [美] 乔舒亚•安格里斯特,约恩-斯特芬•皮施克著| 郎金焕,李井奎译
    • 出版社:格致出版社
    • 出版时间:2021-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-12-01
    • 字数:336000
    • 页数:336
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787543232990
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:格致出版社

    基本无害的计量经济学:实证研究者指南

    作  者:[美] 乔舒亚•安格里斯特,约恩-斯特芬•皮施克 著 郎金焕,李井奎 译
    定  价:85
    出 版 社:格致出版社
    出版日期:2021年12月01日
    页  数:336
    装  帧:平装
    ISBN:9787543232990
    主编推荐

    内容简介



    这是一本“背叛”传统计量经济学的实证指南。

    小班化教学促进学生的学习吗?

    家暴施暴者是否应该被逮捕呢?

    教育在多大程度上提升了工资?

    ……

    随着基于自然实验的实证研究的兴起,经济学界越来越重视探寻因果关系在经济学研究中的作用。而计量经济学工具包中的一些核心方法,如工具变量法、双重差分法等,在现代实证主义范式下,引导人们将视线更多地投向寻找和解释清晰的因果问题。与过去强调首先确定理论模型,基于模型假设进行分析不同,本书展示了应用计量经济学的基本工具如何“让数据说话”,为实证研究者把握计量经济学的精义提供了一个向导。

    此外,本书还涉及几个重要的扩展——断点回归设计和分位数回归,以及如何修正标准误差。安格里斯特和皮施克null

    作者简介



    乔舒亚•安格里斯特(Joshua D.Angrist),“因为对因果关系分析的方法论贡献”摘获2021年诺贝尔经济学奖。

    安格里斯特现任美国麻省理工学院Ford经济学教授、Blueprint Labs主任,美国国家经济研究局研究员,美国艺术与科学院院士,计量经济学学会会员。曾任教于以色列希伯来大学和美国哈佛大学。主要教授劳动经济学和计量经济学,研究领域广泛,涉及教育经济学、社会实验、公共项目的计量经济学方法研究以及政策评估。著有《基本无害的计量经济学:实证研究者指南》《精通计量:因果之道》。

    约恩-斯特芬•皮施克(Jörn-Steffen Pischke),英国伦敦政治经济学院(LSE)教授,LSE经济表现中心资深研究员,美国国家经济研究局研究员。主要教授劳动经济学和计量经济学,研究领域集中为教育政策评估,包括义务null

    精彩内容

    目录


    导读




    前言




    致谢




    本书结构







    部分导论




    1关于“问题”的问题




    2理想的实验




    2.1选择性偏误




    2.2用随机分配解决选择性偏误




    2.3对实验的回归分析







    第二部分核心




    3让回归变得有意义




    3.1回归的基本原理




    3.2回归与因果关系




    3.3异质性与非线性




    3.4回归的细节




    3.5附录:对加权平均导函数求导




    4实践中的工具变量:得到你想要的




    4.1工具变量与因果关系




    4.2两阶段最小二乘的渐进推断




    4.3双样本工具变量和剖分样本工具变量*




    4.4工具变量与异质性潜在结果




    4.5对局部平均处理效应的推广




    4.6工具变量的细节




    4.7附录







    5相似世界:固定效应、双重差分和面板数据




    5.1个体固定效应




    5.2双重差分:事前与事后,处理和控制




    5.3固定效应与滞后被解释变量




    5.4附录:对固定效应模型和滞后被解释变量模型的进一步讨论







    第三部分拓展







    6更进一步:断点回归设计




    6.1清晰断点回归




    6.2作为一种工具变量法的模糊断点回归




    7分位数回归




    7.1分位数回归模型




    7.2对分位数处理效应的工具变量估计




    8非标准的标准误问题




    8.1在估计稳健标准误时存在的偏误*




    8.2面板数据中的聚类问题和序列相关问题




    8.3附录:对简单Moulton因子的计算







    最后的几句话




    术语表及名词缩写




    参考文献




    译后记

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