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PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识 李金洪 著 专业科技 文轩网
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识
介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法; 内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型; 书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码; 提供本书源代码下载
本书从基础知识开始,介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法,主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想,以及图神经网络的原理,且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。 本书适合想学习图神经网络的技术人员、人工智能从业人员阅读,也适合作为大专院校相关专业的师生用书和培训班的教材。
李金洪, 精通C、Python、Java语言,擅长神经网络、算法、协议分析、移动互联网安全架构等技术,先后担任过CAD算法工程师、架构师、项目经理、部门经理等职位。参与过深度学习领域某移动互联网后台的OCR项目,某娱乐节目机器人的语音识别、声纹识别项目,金融领域的若干分类项目。
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