实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
联邦学习原理与应用(全彩) 向小佳等 著 专业科技 文轩网
¥ ×1
商品
服务
物流
https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
联邦学习原理与应用(全彩)
无
本书既是关于联邦学习技术和上手实践方法的介绍,又是关于联邦学习在业界,特别是金融科技行业应用实践的案例展示。 章介绍联邦学习的发展背景和历程,以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现,以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架FATE的架构和部署,以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。第8章和第9章结合在金融相关行业的实践,以多个应用案例和解决方案的形式,介绍联邦学习在营销运营和风险管理等不同业务方向上不同层次的应用实践。0章从人工智能的不同方向介绍联邦学习应用扩展及前景。附录介绍了联邦学习框架中相关的密码学工具。
向小佳,光大科技有限公司副总经理,。光大科技有限公司植根于金融科技领域,于2018年就开始探索数据的加密共享。曾任中国科学院副研究员和硕士生导师、哥伦比亚大学访问学者、华为架构师。他在云计算、大数据、机器学习领域具有丰富的学术与产业应用经验。在国内金控领域,他于2018年个发起联邦学习应用研究,并将其在风控、营销方面落地,建设了自主可控的联邦学习平台。他曾任中国科学院副研究员和硕士生导师、哥伦比亚大学访问学者、华为架构师。他在云计算、大数据、机器学习领域具有丰富的学术与产业应用经验。他于2010年在清华大学获得博士学位,曾参与多个“863”“973”项目,主持国家自然科学基金项目一项,发表期刊和会议论文20余篇。 李琨,光大科技有限公司追光实验室负责人。他于2011年在北京大学获得计算数学博士学位,发表算法相关的期刊和会议论文10余篇,拥有国内外多个行业数据挖掘建模和算法创新领域的多年实践null
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员