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  • R语言机器学习(第3版影印版)(英文版) (美)布雷特·兰茨 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)布雷特·兰茨著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)布雷特·兰茨著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-04-10
    • 字数:563000
    • 页数:437
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564189549
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    R语言机器学习(第3版影印版)(英文版)

    作  者:(美)布雷特·兰茨 著
    定  价:118
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2020年08月01日
    页  数:437
    装  帧:平装
    ISBN:9787564189549
    主编推荐

    内容简介

    机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R语言提供了一组强大的机器学习方法,可以轻松且快速地从数据中获取相关信息。 本书第3版提供了具备良好可读性的实践指南,帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语言用户还是刚接触这门语言的新手。从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。 新的这本R语言数据科学的经典之作第3版提供了更新且更好的库、关于机器学习中的伦理和偏差问题的建议以及深度学习的介绍。在数据中寻找强大的新见解,通过R语言揭示机器学习。 你将从本书中学到: 探索机器学习的起源以及计算机究竟是如何通过实例进行学习的; 使用R语言为机器学习工作准备数据; 使用很近邻居和贝叶斯方法对重要结果进行分类; 使用决策树、规则和支持向量机预测未来事件; 使用回归方法预null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    Preface
    Chapter I-Introducing Machine
    The origins of machine learning
    Uses and abuses of machine learning
    Machine learning successes
    The Iimits of machine Iearning
    Machine learning ethics
    How machines Iearn
    Data storage
    Abstraction
    GeneraIizatiOn
    Evaluation
    Machine learning in practice
    Types ofinput data
    Types of machine learning algorithms
    Matching input data to algorithms
    Machine learning with R
    Installing R packages
    Loading and unloading R packages
    Installing RStudio
    Summary
    Chapter 2-Managing and Understanding Data
    R data structures
    Vectors
    Factors
    Lists
    Data frames
    Matrices and arrays
    Managi ng data with R
    Saving,loading,and removing R data structures
    Importing and saving data frOm CSV files
    Exploring and understanding data
    Exploring the structure of data
    Exploring numeric variables
    Measuring the central tendency-mean and median
    Measuring spread—-quartiles and the five-number summary
    Visualizing numeric variables-boxplots
    Visualizing numeric variables-histograms
    Understanding numeric data—uniform and normal distributions
    Measuring spread-variance and standard deviation
    Exploring categorical variables
    Measuring the central tendency-the mode
    Exploring relationships between variables
    Visualizing relationships-scatterplots
    Examining relationships-two--way cross_·tabulations
    Summary
    Chapter 3-Lazy Learning-Classification Using
    Nearest Neighbors
    Understanding nearest neighbor classification
    The k.NN algorithm
    Measuring similarity with distance
    Choosing an appropriate k
    Preparing data for use with k-NN
    Why is the k-NN algorithm lazy?
    Example—diagnosing breast cancer with the k-NN algorithm
    Step 1-collecting data
    Step 2-exploring and preparing the data
    Transformation-normalizing numeric data
    Data preparation-creating training and test datasets
    Step 3-training a modeI on the data
    Step 4-evaluating modeI performance
    Step 5-improving model performance
    Transformation-Z..score standardization
    Testing alternative values of k
    Summary
    Chapter 4-Probabilistic Learning-—Classification Using
    ……
    Chapter 5-Divide and Conquer-Classification Using Decision
    Chapter 6-Forecasting Numeric Data-Regression Methods
    Chapter 7-Black Box Methods-Neural Newworks and Support
    Chapter 8-Flnding Patterns-Market Basket Analysis Using
    Chapter 9-Finding Groups of Data-Clustering with k-means
    Chapter 10-Evaluationg Model Perforance
    Chapter 11-Improving Model Performance
    Chapter 12-Speizad Machine Learning Topics
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