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  • 变系数空间计量模型的理论和应用 陈建宝,乔宁宁 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 陈建宝,乔宁宁 著著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2018-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 陈建宝,乔宁宁 著著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2018-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 字数:269千字
    • 页数:204
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030559845
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    变系数空间计量模型的理论和应用

    作  者:陈建宝,乔宁宁 著
    定  价:98
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2018年03月01日
    页  数:204
    装  帧:平装
    ISBN:9787030559845
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    内容简介

    本书系统阐述了空间计量模型的重要性,针对复杂经济变量间普片存在的非线性关系,提出了空间计量经济学理论发展的新挑战和新要求。在相关预备知识介绍的基础上,构建了半参数变系数空间滞后模型、半参数变系数空间误差回归模型和混合地理加权空间滞后回归模型(系数随地理位置变化)的估计方法,对估计量的大样本性质和小样本表现分别进行了数理论证和MonteCarlo模拟研究,并将估计技术运用于现实经济问题分析中。这些模型估计量具有稳健性、可同时考察因变量的空间溢出效应和变量间的非线性特征,且有效地避免了非参数模型中的"维数灾难"问题。理论和应用相结合是本书的特色,所述研究方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型估计理论研究具有推广价值,其估计技术无疑在经济、管理等学科中具有应用价值。

    作者简介

    陈建宝,男,1965年生,澳大利亚科廷理工大学统计学博士。现任福建师范大学二级教授,博士生导师,统计学博士点和博士后流动站负责人,厦门大学宏观经济研究中心研究员,中国统计教育学会副会长,中国统计学会常务理事,《统计研究》编委。曾任厦门大学经济学院副院长、中国统计教材编审委员会委员。曾为美国芝加哥大学不错访问学者、澳大利亚西澳大学访问教授等。在靠前外重要学术刊物上发表论文140多篇,出版专著4部;主持、参与完成国家和省部级重大、重点和面上项目20多项;获得重量、省部级科研和教学奖励多项。主要研究方向为统计理论和方法、宏微观经济计量分析。
    乔宁宁,男,1986年生,厦门大学经济学博士。现为中国人民银行太原中心支行靠前收支处主任科员。在《经济学(季刊)》《数量经济技术经济研究》《统计研究》《旅游学刊》等学术刊物发表论文多篇。研究方向为空间计量模型和金融数据分析。

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 空间计量模型的重要性 1
    1.2 非线性特征的广泛存在性 2
    1.3 空间异质性的普遍性 3
    1.4 空间计量模型面临的挑战 4
    第2章 预备知识 5
    2.1 空间计量模型 5
    2.1.1 空间权重矩阵 5
    2.1.2 截面数据空间计量模型 6
    2.1.3 面板数据空间计量模型 7
    2.1.4 非参数空间计量模型 9
    2.2 变系数回归模型 10
    2.2.1 常见的变系数回归模型 10
    2.2.2 半参数变系数回归模型 14
    2.2.3 地理加权回归模型 15
    2.2.4 混合地理加权回归模型 18
    2.3 主要涉及的估计方法和计算方法介绍 22
    2.3.1 局部线性估计和局部多项式估计 22
    2.3.2 截面似然估计法 26
    2.3.3 常用的窗宽选择方法 27
    2.3.4 三阶矩X2逼近法 30
    2.3.5 Bootstrap方法 31
    2.4 本章小结 31
    第3章 半参数变系数空间滞后回归模型的估计 33
    3.1 引言 33
    3.2 半参数变系数回归模型的空间相关性检验 34
    3.2.1 半参数变系数回归模型 34
    3.2.2 空间相关性检验 36
    3.2.3 蒙特卡罗模拟结果 39
    3.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计 44
    3.3.1 模型设定 44
    3.3.2 模型估计 46
    3.3.3 估计的大样本性质 48
    3.3.4 蒙特卡罗模拟结果 51
    3.3.5 回归模型的比较分析 60
    3.4 一类半参数空间滞后回归模型的估计 63
    3.4.1 模型设定 63
    3.4.2 蒙特卡罗模拟结果 64
    3.5 变系数函数的稳定性检验 66
    3.5.1 广义似然比统计量 66
    3.5.2 蒙特卡罗模拟结果 70
    3.6 引理和定理证明 71
    3.7 本章小结 89
    第4章 半参数变系数空间误差回归模型的估计 90
    4.1 引言 90
    4.2 半参数变系数空间误差回归模型的估计 91
    4.2.1 模型设定 91
    4.2.2 模型估计 92
    4.2.3 估计的大样本性质 94
    4.2.4 蒙特卡罗模拟结果 97
    4.2.5 回归模型的比较分析 107
    4.3 一类半参数空间误差回归模型的估计 109
    4.3.1 模型设定 110
    4.3.2 蒙特卡罗模拟结果 110
    4.4 考虑空间相关结构时模型非参数部分的估计 113
    4.4.1 模型估计 114
    4.4.2 参数估计的大样本性质 116
    4.4.3 非参数估计的大样本性质 117
    4.5 引理和定理证明 117
    4.6 本章小结 142
    第5章 混合地理加权空间滞后回归模型的估计 144
    5.1 引言 144
    5.2 混合地理加权回归模型的空间相关性检验 145
    5.2.1 混合地理加权回归模型 145
    5.2.2 空间相关性检验 146
    5.3 混合地理加权空间滞后回归模型的参数估计 149
    5.3.1 模型设定 149
    5.3.2 模型参数估计 150
    5.4 蒙特卡罗模拟结果 152
    5.4.1 空间相关性检验的模拟过程 152
    5.4.2 混合地理加权空间滞后回归模型参数估计的模拟过程 155
    5.5 本章小结 159
    第6章 资源禀赋、地方政府博弈与公共品供给 160
    6.1 引言 160
    6.2 理论分析框架 162
    6.2.1 基本假定与博弈过程 162
    6.2.2 地方政府行为 165
    6.3 实证框架 170
    6.3.1 模型设定 171
    6.3.2 模型估计 172
    6.4 实证结果及分析 172
    6.4.1 空间相关性检验 173
    6.4.2 线性空间回归模型的估计结果 173
    6.4.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计结果 176
    6.4.4 半参数变系数空间误差回归模型的估计结果 180
    6.5 本章小结 183
    参考文献 185

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