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  • 营销调研精要 纳雷希·马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra) 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 纳雷希·马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra) 著著
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2016-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 纳雷希·马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra) 著著
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2016-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-08-01
    • 字数:770000
    • 页数:400
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787300232744
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国人民大学出版社

    营销调研精要

    作  者:纳雷希·马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra) 著
    定  价:55
    出 版 社:中国人民大学出版社
    出版日期:2016年08月01日
    页  数:400
    装  帧:平装
    ISBN:9787300232744
    主编推荐

    内容简介

    本书清晰阐述了营销调研的重要概念和关键技术,尤其关注靠前营销调研、社交媒体和新技术、企业营销调研伦理等热点问题。本书具有很强的实践导向,配有大量生动有趣的说明性案例,方便读者深入理解书中的重要知识和概念。
    具体而言,本书有如下特色:
    深入浅出。本书以一种相对简明和基础的方式阐述了营销调研的重要概念和主要步骤,而不过分纠结于技术细节和统计方法。
    与时俱进。全书聚焦营销前沿,关注靠前营销调研、社交媒体和新技术、企业营销调研伦理等热点问题,尤其是涵盖了基于互联网的营销调研的应用,创新性地突出了作为新领域和新应用的社交媒体研究,以便学生多方面、多角度地反复学习和领会这些重要的新概念。
    实践导向。本书不但有鞭辟入里的理论讲解,而且包含大量生动有趣的说明性案例。每章都展示了数个企业实际案例,这些例子详细描述了为解决具体管理问题所做的各种营销调研,以及基于这些调研结果的决null

    作者简介

    纳雷希·马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra)佐治亚理工学院靠前商务教育与研究中心不错研究员,佐治亚理工学院Scheller商学院校级荣誉退休教授。他自1997年以来连续入选马奎斯《美国名人录》,自2000年以来连续入选《世界名人录》。2005年,他荣获久负盛名的营销科学学会“CUTCO/Vector杰出营销教育家奖”。2010年,他入选营销传奇人物。
    他是1986―1995年在《营销科学学报》上发表论文很多的学者。1977―2002年在四大很好营销期刊上发表的论文,马尔霍特拉教授有三个前三的排名:在所有四种刊物上发表论文的总数量名列第三;在JMR上发表论文的数量名列第三;在JAMS上发表论文的数量名列靠前。
    马尔霍特拉教授1996―1998年担任营销科学学会基金会,1994―1996年担任营销科学学会会长,1990―1992年担任理事会。他是科学院的杰null

    精彩内容

    目录
    ParT 1 Introduction and Early Phases of Marketing research
    Chapter 1 Introduction to Marketing Research
    Chapter 2 Defining the Marketing Research Problem and Developing an Approach
    ParT 2 research Design Formulation
    Chapter 3 Research Design, Secondary and Syndicated Data
    Chapter 4 Qualitative Research
    Chapter 5 Survey and Observation
    Chapter 6 Experimentation and Causal Research
    Chapter 7 Measurement and Scaling
    Chapter 8 Questionnaire and Form Design
    Chapter 9 Sampling Design and Procedures
    ParT 3 Data Collection, analysis, and reporting
    Chapter 10 Data Collection and Preparation
    Chapter 11 Data Analysis: Frequency Distribution, Hypothesis Testing, and Cross-Tabulation
    Chapter 12 Data Analysis: Hypothesis Testing Related to Differences, Correlation, and Regression
    Chapter 13 Report Preparation and Presentation
    Running Case with Real Data and Questionnaire
    Comprehensive Critical Thinking Case
    Comprehensive Cases with Real Data and Questionnaires

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