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  • Spark SQL入门与数据分析实践 杨虹 谢显中 周前能 张安文 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 杨虹 谢显中 周前能 张安文著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 杨虹 谢显中 周前能 张安文著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-09-01
    • 页数:176
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115553249
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    Spark SQL入门与数据分析实践

    作  者:杨虹 谢显中 周前能 张安文 著
    定  价:49.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2021年09月01日
    页  数:176
    装  帧:平装
    ISBN:9787115553249
    主编推荐

    1、本书由Spark项目经验丰富的作者编写,作者之一为加米谷大数据公司张安文(国家大数据标准组成员、大数据架构师,大数据实战开发者),项目开发经验丰富。 2、本书主要讲Spark SQL的深度理论知识及实践,市面上关于Spark的书籍绝大多数讲整个Spark的知识,在有广度的情况下很难兼顾到深度。本书的特点是只关注Spark整套理论中的Spark SQL细分技术领域,关于Spark SQL的所有知识点会进行讲解,并有针对性的代码实践,从理论到实践让读者掌握深层次的Spark SQL技术,做到精通这门技术。 3、本书的读者更多会针对大数据领域数据分析方向的从业人员,使读者能够使用Spark SQL的知识来解决企业中遇到的问题,书中会有大量的实践内容,包括代码及相关项目中的实践,做到理论与实践相结合。 本书编写立足于浅显易懂而又不失深度,从0起步让读者了解、熟悉并掌握该技术,读者适用群体广泛。

    内容简介

    Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容,由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习,读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结,以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?SQL编程方法。此外,本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源,供使用本书的读者下载。 本书可作为高等学校大数据、计算机、统计相关专业学生的大数据进阶课程的教材,也可供相关技术人员学习参考。

    作者简介

    杨虹 重庆市半导体行业协会副理事长,重庆市电子学会常务理事,重庆市高校青年骨干教师。 张安文 加米谷大数据负责人,国家大数据标准组成员、大数据架构师,大数据实战开发者。

    精彩内容

    目录
    章 Spark SQL基础知识 1 1.1  Spark SQL背景  1 1.2  Spark SQL简介  1 1.2.1  Spark SQL的特点  2 1.2.2  Spark SQL的用途  2 1.2.3  Spark SQL的使用场景  2 1.3  为什么要学习Spark SQL  3 1.4  Spark SQL的原理  3 1.4.1  传统SQL的运行原理  3 1.4.2  Spark SQL的运行原理  4 1.4.3  Spark SQL的开发步骤  6 1.5  Spark SQL的运行模式  7 1.5.1  Local模式  7 1.5.2  Standalone模式  7 1.5.3  OnYarn模式  8 小结  11 习题  11 第2章  Spark SQL安装部署  12 2.1  运行环境说明  12 2.1.1  操作系统说明  12 2.1.2  Java版本说明  12 2.1.3  Scala版本说明  12 2.1.4  操作系统客户端工具说明  13 2.2  运行环境准备  13 2.2.1  依赖下载  13 2.2.2  安装Java  14 2.2.3  安装Scala  14 2.3  部署Spark SQL  15 2.3.1  下载安装包  15 2.3.2  单机部署  15 2.3.3  集群部署  16 2.3.4  运行环境参数  21 小结  23 习题  23 第3章  个Spark SQL应用程序  24 3.1  搭建开发环境  24 3.1.1  下载开发工具  24 3.1.2  安装IDEA  25 3.2  编写Spark SQL应用程序  26 3.2.1  Spark SQL应用程序的编写 步骤  27 3.2.2  编写个Spark SQL应用 程序  27 3.2.3  运行个Spark SQL应用 程序  38 小结  44 习题  44 第4章  Spark SQL编程基础  45 4.1  RDD概述  45 4.1.1  RDD的优缺点  45 4.1.2  RDD模型介绍  46 4.2  深入剖析RDD  47 4.2.1  Spark相关专业术语定义  47 4.2.2  Spark Application的构成  55 4.2.3  Spark运行的基本流程  55 4.2.4  Spark运行架构的特点  56 4.2.5  Spark核心原理  58 4.3  创建RDD  62 4.4  RDD操作  65 4.4.1  RDD转换操作  65 4.4.2  RDD控制操作  72 4.4.3  RDD行动操作  73 4.5  RDD持久化  76 4.5.1  持久化优势  77 4.5.2  持久化策略  77 4.6  RDD容错机制  78 4.6.1  lineage机制  78 4.6.2  checkpoint机制  79 小结  81 习题  81 第5章  Spark SQL编程进阶  82 5.1  概述  82 5.2  SparkSession  82 5.2.1  SparkSession介绍  82 5.2.2  创建SparkSession  82 5.2.3  SparkSession参数设置  85 5.2.4  SparkSession元信息读取  85 5.3  DataFrame  85 5.3.1  深入理解DataFrame  86 5.3.2  DataFrame的优缺点  86 5.3.3  DataFrame的演变过程  87 5.3.4  DataFrame的使用形式  89 5.3.5  创建DataFrame  89 5.3.6  DataFrame操作  102 5.3.7  DataFrame持久化  114 5.3.8  DataFrame实例  117 5.4  DataSet  120 5.4.1  深入理解DataSet  120 5.4.2  DataSet的优点  120 5.4.3  创建DataSet  121 5.4.4  DataSet操作  121 5.4.5  DataSet持久化  122 5.5  数据抽象的共性与区别  122 5.5.1  3种数据抽象的共性  123 5.5.2  3种数据抽象的区别  123 5.6  数据抽象的相互转换  123 5.6.1  将RDD转换为DataFrame  124 5.6.2  将DataFrame转换为 DataSet  124 5.6.3  将DataSet转换为 DataFrame  124 小结  125 习题  125 第6章  Spark SQL函数  126 6.1  用户定义函数  126 6.1.1  注册UDF  126 6.1.2  使用UDF  126 6.1.3  UDF实例  127 6.2  用户定义聚合函数  128 6.2.1  注册UDAF  129 6.2.2  使用UDAF  129 6.2.3  UDAF实例  129 6.3  常用内置函数  131 小结  131 习题  131 第7章  Spark SQL性能调优  133 7.1  概述  133 7.1.1  木桶原理  133 7.1.2  阿姆达尔定律  134 7.2  并行度调优  134 7.2.1  什么是并行度  134 7.2.2  为什么需要对并行度进行 调优  134 7.2.3  如何合理设置并行度  135 7.3  内存调优  135 7.3.1  为什么需要对内存进行 调优  136 7.3.2  如何充分使用内存  136 7.4  磁盘I/O调优  137 7.4.1  为什么需要对磁盘I/O进行 调优  137 7.4.2  如何充分使用磁盘I/O  138 7.5  网络I/O调优  139 7.5.1  为什么需要对网络I/O进行 调优  139 7.5.2  如何充分使用网络I/O  139 小结  140 习题  140 第8章  Spark SQL编程实践  141 8.1  Spark SQL实践一——学生考试 信息分析  141 8.2  Spark SQL实践二——生鲜电商 交易数据分析  142 8.3  Spark SQL实践三——四川省 新生婴儿信息分析  144 小结  152 附录  153 附录1  常用内置函数  153 附录1.1  常用聚合函数  153 附录1.2  常用排序函数  156 附录1.3  常用字符串函数  157 附录1.4  常用时间函数  162 附录1.5  常用数学函数  167 附录1.6  常用集合函数  170 附录1.7  其他常用函数  172 附录2  常用高阶函数  173 附录2.1  transform函数  173 附录2.2  aggregate函数  174 附录2.3  filter函数  174 附录2.4  exists函数  175 附录2.5  zip_with函数  175 附录3  术语解释  175

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