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计算机视觉 Python+TensorFlow+Keras深度学习实战 微课视频版 袁雪 著 专业科技 文轩网
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计算机视觉 Python+TensorFlow+Keras深度学习实战 微课视频版
本书在多年科研积累的基础上,指导读者建立以理论+实践+前沿为导向的“计算机视觉”学习思路,最后以基于YOLO和DeepSort的目标检测与跟踪的综合案例完成实践
人工智能正在成为全世界产业变革的方向,处于第四次科技革命的核心地位。计算机视觉(Computer Vision)就是利用摄像机、算法和计算资源为人工智能系统按上“眼睛”,让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判断决策等功能。计算机视觉系统可以让计算机看见并理解这个世界的“信息”,从而替代人类完成重复性工作。目前计算机视觉领域热门的研究方向有物体检测与识别、语义分割、目标跟踪等。 本书围绕着计算机视觉的关键技术,介绍基于深度学习计算机视觉的基础理论及主要算法。 本书结合常见的应用场景和项目实例,循序渐进地带领读者进入美妙的计算机视觉世界。 本书共分为11章,第1章为人工智能概述;第2~5章介绍计算机视觉的几种关键技术,即图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪,并将这四项关键技术组合完成人工智能的实际应用;第6、7章介绍人工智能的null
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