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多元统计分析实验 张立军 任英华 著作 大中专 文轩网
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多元统计分析实验
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《多元统计分析实验》为“统计实验教材系列”中的一本。全书共分十个项目,主要内容包括:聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、Logistic回归、路径分析等。希望《多元统计分析实验》的出版,对多元统计分析方法的应用与推广以及统计教育的改革与发展,能起到一定的促进作用。《多元统计分析实验》可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生学习《多元统计分析》课程的教材,也可以作为相关专业的研究生和广大科技工作者学习该课程的参考用书。
在做统计分析前,有时要对原始的数据文件进行新的整理,包括排序、抽样、拆分和合并,这些功能都包含在Data菜单栏中。 1.样品排序(Sortcase):数据文件中样品的顺序是按数据输人的先后顺序排列的,Sortcase可对当前数据文件的样品重新按指定的变量或变量组升序或降序排序,这个变量称为排序变量。 2.转置(Transpose):数据文件的结构对统计分析、统计制图时选择计算或描述的统计量有很大的影响,因此有时为了需笋,要对现有的数据文件进行调整,一个常用的命令是行列转置。 3.文件拆分(SplitFile):由于统计分析的需要,有时要对数据文件进行多层次的划分,分成若干个样品null
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