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  • 数据为王:打开工业数据治理之门 王建伟 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王建伟著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王建伟著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-09-01
    • 页数:312
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115566775
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    数据为王:打开工业数据治理之门

    作  者:王建伟 著
    定  价:98
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2021年09月01日
    页  数:312
    装  帧:精装
    ISBN:9787115566775
    主编推荐

    《工业数据分类分级指南(试行)》政策解读,中国科学院院士梅宏作序推荐; 引导各级政府积极打造工业大数据应用生态,指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架,提升我国工业数据管理能力,释放数据潜在价值,保证数据安全; 对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。

    内容简介

    《数据为王:打开工业数据治理之门》对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,推动数字经济高质量发展,促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。《数据为王:打开工业数据治理之门》分为知数篇、理数篇、用数篇和未来篇,帮助读者洞悉数据本质、破解数据谜团、挖掘数据价值、释放数据潜能。本书适合传统企业数字化转型升级过程的参与者、从业者以及相关研究者阅读。

    作者简介

    王建伟 拥有长达十年的两化融合工作经验,对工业化与信息化深度融合、制造业与互联网深度融合、工业互联网、工业大数据、云计算、物联网等均有很好深刻认知和见解,著书多部。

    精彩内容

    目录
    知数篇  洞悉数据本质 第 一章  数据解密:走进数据世界 3   探索工业数据之旅 3   解锁工业数据之谜 6 第二章  数据观察:发现数据价值 15   从政府战略视角看工业数据 15   从产业发展视角看工业数据 17   从企业经营视角看工业数据 21 第三章  数据之殇:剖析数据隐患 26   数据采集能力尚待提升 26   数据管理能力相对不足 28   数据开发能力略显薄弱 30   数据安全隐患日渐突出 32 理数篇  盘活数据资源 第四章  数据思维:倡导数据治理理念 37   避免工业数据治理的常见误区 38   秉持工业数据治理的基本原则 45   提升工业企业的数据治理能力 48   遵循工业数据治理的治理路径 60 第五章  数据分类:理顺数据资源脉络 71   盘点全域数据资源 71   构建数据标识体系 76   规范数据分类管理 88 第六章  数据分级:实现数据重点保护 108   工业数据分级理念 108   工业数据分级管理 113   工业数据分级实践 117 第七章  数据安全:完善数据保障体系 139   技术手段多元化 139   防护体系立体化 155   管理策略规范化 169 用数篇  挖掘数据价值 第八章  数据赋能:生产方式变革 179   生产要素数据化 179   生产过程现代化 186   生产模式网络化 194 第九章  数据驱动:经营管理创新 210   市场营销数字化 210   管理运营实时化 222   战略决策智能化 236 第十章  数据予力:商业模式升级 242   数据资产社会化 242   产品服务数智化 245   核心能力共享化 249 未来篇  释放数据潜能 第十一章  数据流通:构建数据生态 255   企业级数据集成 255   产业级数据融合 264   生态级数据共享 268 第十二章  数据裂变:重塑价值网络 274   数字孪生化产业体系 274   数据密集型企业形态 280   零工创客式就业模式 291 后记 297 参考文献 301 附件1  工业数据分类分级指南(试行) 302 附件2  工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见 307

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