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  • 统计学 李友俊 邵强 孙菲 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 李友俊 邵强 孙菲著
    • 出版社: 中国石化出版社
    • 出版时间:2021-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 李友俊 邵强 孙菲著
    • 出版社:中国石化出版社
    • 出版时间:2021-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-07-01
    • 字数:475000
    • 页数:294
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787511463470
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国石化出版社

    统计学

    作  者:李友俊 邵强 孙菲 著
    定  价:58
    出 版 社:中国石化出版社
    出版日期:2021年07月01日
    页  数:294
    装  帧:平装
    ISBN:9787511463470
    主编推荐

    统计

    内容简介

    本书是为适应非统计专业统计学教学需要而编写的,共分11章,系统地阐述了统计学的基本理论与方法。主要内容包括:统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价及大数据时代的统计学等。依据统计工作实践要求,各章后面加入Excel在统计中的应用内容,每章附有引例、本章要点、知识点梳理、练习题、实训及案例讨论题,并附有自测题与统计分析报告等,从多角度帮助学生掌握统计思想与各种方法,以提高数据分析能力及解决实际问题能力。 本书适合高等院校经管类非统计专业本科生使用,也可以作为管理人员和工程技术人员学习统计学的参考书。

    作者简介

    李友俊,女, 教授 主要著作:《统计学》 、《现代企业管理》。技术职称:教授,很高学位:博士研究生、所学专业:工业经济、从事专业:工商管理、其他熟悉专业:市场营销、工作单位:东北石油大学

    精彩内容

    目录
    章 绪论
    节 统计的含义
    第二节 统计学的研究对象和方法
    第三节 统计学中的基本术语
    第四节 统计数据分类与计量尺度
    第五节 Excel简介
    第二章 统计数据的收集
    节 统计数据的来源
    第二节 统计调查方案设计
    第三节 统计数据收集方式
    第四节 利用Excel进行统计数据的收集
    第三章 统计数据的整理与显示
    节 统计数据的整理
    第二节 统计数据的显示
    第三节 利用Excel进行统计数据的整理与显示
    第四章 数据分布特征的描述
    节 总量指标
    第二节 相对指标
    第三节 数据集中趋势的描述——平均指标
    第四节 数据离中趋势的描述——变异指标
    第五节 数据分布形态的描述——偏度与峰度
    第六节 利用Excel描述统计数据分布特征
    第五章 时间数列分析
    节 时间数列分析的基本问题
    第二节 时间数列的水平分析
    第三节 时间数列的速度分析
    第四节 时间数列的变动分析
    第五节 利用Excel进行时间数列分析
    第六章 统计指数分析
    节 统计指数的概念及种类
    第二节 综合指数
    第三节 平均指数
    第四节 指数体系与因素分析
    第五节 几种常见的经济指数
    第六节 利用Excel进行统计指数分析
    第七章 相关分析与回归分析
    节 相关分析
    第二节 回归分析
    第三节 利用Excel进行相关与回归分析
    第八章 抽样估计
    节 抽样分布
    第二节 抽样误差
    第三节 参数估计方法
    第四节 各种抽样组织方式的参数估计
    第五节 假设检验
    第六节 利用Excel进行抽样估计
    第九章 统计预测与决策
    节 统计预测概述
    第二节 统计预测的方法
    第三节 统计决策概述
    第四节 统计决策的方法
    第五节 利用Excel进行统计预测
    第十章 统计综合评价
    节 统计综合评价概述
    第二节 统计综合评价指标体系
    第三节 统计综合评价方法
    第四节 利用Excel进行综合评价
    第十一章 大数据时代的统计学
    节 大数据的产生与发展
    第二节 大数据技术架构与大数据应用方向
    第三节 大数据时代统计学面临的机遇与挑战
    第四节 大数据时代统计学的发展趋势
    附录一 自测题
    附录二 统计分析报告
    附录三 练习题及自测题的部分答案
    参考文献

    售后保障

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