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人工智能三驾马车——大数据、算力和算法 张云泉 方娟 贾海鹏 陈建辉 著 专业科技 文轩网
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人工智能三驾马车——大数据、算力和算法
人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展,几起几落,但当遇到了大数据与分布式技术的发展,解决了计算力和训练数据量的问题,开始产生巨大的生产价值;同时,大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现,向人工智能领域延伸。本书讲述了人工智能/大数据/云计算的关系和发展状况。
本书从人工智能的定义入手,阐述了人工智能的概念、发展历程、研究目标、应用场景及人工智能带来的机遇和挑战。从第二章开始详细阐述人工智能发展的核心要素:大数据、云计算和深度学习,论证了这三大要素对人工智能发展的影响。通过阅读本书,读者不仅能够学习人工智能涉及的各方面知识,而且能够深入学习人工智能的关键技术。希望读者通过阅读本书,能够将人工智能技术和实际应用场景结合起来,实现人工智能的落地应用,共同创建一个智能的时代。
张云泉,博士,研究员,博士研究生导师,中国科学院计算技术研究所研究员,中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长。 主要研究方向为并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文200余篇,出版专著1部、译著7部。曾获2000年和2019年国家科学技术进步奖二等奖,2017年首届CCF青竹奖,2017年中国科学院教育教学成果奖一等奖,2017年中国科学院杰出科技成就奖,2017年度靠前艾奇奖。
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