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Python机器学习算法与实战
"学习目标：为那些想学习和掌握机器学习的读者提供一本“看了就能学会”的书。 《Python机器学习算法与实战》剔除了枯燥乏味的数学原理及其推导过程，全部通过在实际场景中对算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现这些经典和主流的算法，让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法，以及在容易出错的地方设置“注意”等要点，潜移默化地掌握机器学习的相关理论知识。因此本书是机器学习专家余本国、孙玉林联袂撰写的全新内容，案例设计贴近学习曲线，内容详实，是一本相当好用的上手教材。本书就是以正确进行这些工作为目标，专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。在简要介绍机器学习理论知识的同时，重点研究如何使用Python 语言来建模分析实际场景中的数据，增强读者的动手能力，促进读者对理论知识的深刻理解，着眼于怎么使用和活用，而不是满口理论但不知如何动手。"
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
"余本国，博士，硕士研究生导师，现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。主讲高等数学、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python在机器学习中的应用》《Pytorch深度学习入门与实战》《Python编程与数据分析应用》等书。 孙玉林，现于西安电子科技大学人工智能学院博士在读。长期从事大数据统计分析、机器学习与计算机视觉等方面的研究，曾获得多次数学建模与数据挖掘比赛一等奖。出版有《Python在机器学习中的应用》《R语言统计分析与机器学习》《Pytorch深度学习入门与实战》等著作。"
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