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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡 戴亮 著 专业科技 文轩网
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Python计算机视觉与深度学习实战
1.基于sklearn+PyTorch,理论+实践方式介绍计算机视觉项目 2.图文并茂,丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型 3.编程实验展示深度学习理论,直观理解深度学习领域晦涩原理 4.实例项目采用项目文件形式编写,贴合软件工程开发实际应用场景
《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解;很后探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术,并提供了模型服务端部署案例。 《Python计算机视觉与深度学习实战》适合有一定的Python 编程基础,初学深度学习的读者阅读。
郭卡,安徽外国语学院计算机讲师,省级自然科学基金重点项目“基于大数据与人工智能技术的在线学习评价系统”主持人,《Python 数据爬取技术与实战手册》主编,参与多项人工智能研究项目并发表相关论文两篇。 戴亮,科大讯飞算法工程师,GiantPandaCV 作者之一,主要研究方向为光学字符识别与语音识别,热衷于 PyTorch 技术分享,对深度学习相关技术有深入了解。
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