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  • Python数据分析编程超级魔卡 明日科技 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 明日科技著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 明日科技著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-07-01
    • 页数:32
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121413148
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    Python数据分析编程超级魔卡

    作  者:明日科技 著
    定  价:29.8
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2021年08月01日
    页  数:32
    装  帧:袋装
    ISBN:9787121413148
    主编推荐

    内容简介

    学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》,将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来,让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性,内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容,既适合作Python数据分析初学者配套学习,又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

    作者简介

    明日科技是一家管理规范、研发能力强的互联网公司,同时从事图书开发。人员规模50人__eol__明日的优势:__eol__?明日科技很注重员工经验交流和开发经验整理、共享,内部积累文档已经整理得很好完善,代码讲解很好细致,目前已经出版图书300多个品种,占据主流语言图书销售排行的前列。__eol__?案例接近来自本企业的项目,紧跟时代脚步,内容质量上无可挑剔。__eol__?明日科技配套资源丰富,提供从视频讲解到快学快用的整体配套资源,同时技术服务做的也比较完善。

    精彩内容

    目录
    Pandas模块超级魔卡――数据输入/输出(1) 1 Pandas模块超级魔卡――数据输入/输出(2) 2 Pandas模块超级魔卡――数据输入/输出(3) 3 Pandas模块超级魔卡――常用功能(1) 3 Pandas模块超级魔卡――常用功能(2) 4 Pandas模块超级魔卡――Series对象(1) 5 Pandas模块超级魔卡――Series对象(2) 6 Pandas模块超级魔卡――Series对象(3) 7 Pandas模块超级魔卡――Series对象(4) 8 Pandas模块超级魔卡――Series对象(5) 9 Pandas模块超级魔卡――Series对象(6) 10 Pandas模块超级魔卡――Series对象(7) 11 Pandas模块超级魔卡――Series对象(8) 12 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(1) 13 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(2) 14 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(3) 15 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(4) 16 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(5) 17 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(6) 18 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(7) 19 Pandas模块超级魔卡――DataFrame对象(8) 20 Matplotlib模块超级魔卡――常用设置(1) 20 Matplotlib模块超级魔卡――常用设置(2) 21 Matplotlib模块超级魔卡――常用设置(3) 22 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.pyplot()函数(1) 23 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.pyplot()函数(2) 24 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.pyplot()函数(3) 25 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.pyplot()函数(4) 26 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.pyplot()函数(5) 27 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.pyplot()函数(6) 28 Matplotlib模块超级魔卡――matplotlib.patches 29 常见问题与解决方法(1) 29 常见问题与解决方法(2) 30 Jupyter Notebook常用快捷键(1) 31 Jupyter Notebook常用快捷键(2) 32

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