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  • 金融投资建模 Excel金融数据探索、建模和分析手册 林斌 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 林斌著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 林斌著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-08-01
    • 字数:504000
    • 页数:398
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115565020
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    金融投资建模 Excel金融数据探索、建模和分析手册

    作  者:林斌 著
    定  价:148
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2021年08月01日
    页  数:412
    装  帧:平装
    ISBN:9787115565020
    主编推荐

    作者多年从事金融数据分析和建模,经验丰富,擅长电子表格数据操作、建模、自动化开发和可视化; 案例丰富、操作步骤详细,详细解释函数以及建模的数学知识,新手也可以读懂相关的内容; 精心挑选行业中的高频使用函数及功能,满足一定的实务工作需求; 每一个功能的实现提供了多种途径,帮助读者掌握Excel的多项技能。

    内容简介

    Excel凭借着其强大的运算能力和多元的组件,现如今被广泛地应用于金融与投资领域的日常工作中,其中投资建模是一个非常重要的应用。Excel的函数功能和VBA组件可以灵活地建立投资估值模型、计算投资分析中的重要指标,从而帮助企业做出投资决策。《金融投资建模:Excel金融数据探索、建模和分析手册》分为四篇,Excel及VBA基础、基础数据的处理、建模相关工具的应用以及统计分析、优化及模拟,本书从 Excel操作基础和功能介绍引申到 Excel建模流程、建模常用技巧和建模常用函数,对每一个功能都附有详细的操作步骤及实现相同功能时的VBA代码。对于较少运用 Excel、操作不熟练的读者,《金融投资建模:Excel金融数据探索、建模和分析手册》可以帮助其快速掌握Excel基本技能。对于已掌握 Excel基本操作方法,但想进一步追求建模技巧和建模效率的读者,本书也可成为提高工具。

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    第1篇 Excel及VBA基础
    第1章 认识电子表格
    1.1Excel的更新换代
    1.2功能强大的Excel
    Power家族工具
    1.3电子表格+金融应用=?
    数据探索和报表应用
    计算与分析
    金融建模
    1.4复盘与思考
    第2章 大名鼎鼎的VBA
    2.1初识VBA
    VBA的用途
    开发环境
    2.2编写你的第一段代码
    录制宏
    同步查看录制代码
    2.3理解对象模型
    属性、方法和事件
    对象集合和层级关系
    智能提示和对象浏览器
    2.4运行和调试
    运行代码
    调试代码
    2.5简要的代码规范
    2.6复盘与思考
    第3章 电子表格必知必会
    3.1单元格区域选择
    选择连续区域
    非连续区域的选择和反选
    3.2输入和填充
    填充工具
    自定义列表
    快速填充
    3.3公式和函数
    函数简介
    绝对引用和相对引用
    公式复制和区域计算
    3.4选择性粘贴
    粘贴公式、数值或格式
    粘贴运算
    3.5区域命名
    定义名称
    在公式中使用名称
    名称应用简例
    在非聚合应用中使用名称
    名称管理和规范
    3.6表格
    表格的优势
    结构化引用
    其他应用要点
    3.7条件格式
    设置数字格式
    数字格式规则简介
    使用自定义条件
    条件格式化
    基于单元格值的格式化
    基于公式的条件格式化
    3.8选项和设置
    重新计算模式
    循环引用和迭代计算
    引用样式
    编辑和显示选项
    3.9加载项
    第2篇 数据导入、处理和探索
    第4章 导入外部数据
    4.1连接与查询
    功能区整合
    4.2文本文件
    两种导入方式
    属性和设置
    4.3网页查询向导
    网页查询
    IQY查询
    和现有应用融合
    4.4Excel工作簿
    导入工作簿数据
    对表格的SQL查询
    4.5数据库
    4.6PowerQuery
    认识PowerQuery
    文本和CSV
    网页查询
    Excel工作簿
    文件夹导入
    刷新机制
    4.7复盘与思考
    第5章 数据转换和处理
    5.1初识数据转换
    5.2数据清洗
    F5定位工具
    文本与日期处理
    数据类型和错误处理
    5.3数据查询
    查找函数
    引用函数及其参数
    从引用函数到动态命名
    理解模糊查询
    5.4PowerQuery编辑器
    界面和“主页”选项卡
    常用列转换操作
    透视和逆透视
    追加查询
    合并查询
    文件夹导入
    加载
    参数化查询
    复盘与思考
    第6章 数据探索和报表应用
    6.1条件求值函数
    6.2数组公式
    数组计算简介
    多条件求值
    数组公式的其他要点
    6.3数据透视表
    透视过程
    表头筛选器和切片器
    层级结构和布局
    汇总计算
    日期拓展
    分组
    数据透视表和公式方法对比
    混合应用
    6.4PowerQuery的分组和聚合
    6.5PowerPivot数据模型
    数据模型简介
    添加表至数据模型
    建立表关系
    基于数据模型的数据透视表
    DAX语言简介
    6.6复盘与思考
    第3篇 建模应用
    第7章 常用建模工具
    7.1公式审核
    追踪引用
    追踪从属
    错误检查
    公式求值
    公式优化策略
    7.2循环引用
    理解循环引用
    修改业务逻辑
    数学关系变形
    强制循环中断
    7.3数据验证
    基于公式的输入控制
    引用不同的序列来源
    情景或方案选择
    选择绘图系列:整列选择
    选择绘图系列:筛选部分数据
    7.4情景分析工具
    敏感性分析
    方案分析
    其他要点
    7.5表单控件
    表单控件简介
    组合框
    复选框
    数值调节按钮
    单选按钮
    7.6复盘与思考
    第4篇 统计分析、优化及模拟
    第8章 最常见的分析方法
    8.1描述统计
    平均值和中位数
    全距和百分位
    方差和标准差
    使用分析工具
    8.2相关分析
    协方差
    相关系数
    使用分析工具
    相关分析的
    8.3回归分析
    回归简介
    主要回归分析函数
    回归分析工具
    模型形式选择
    矩阵函数
    8.4时间序列分析
    趋势及检测
    季节性及检测
    趋势分解
    简单移动平均
    去趋势化和去季节化
    简单指数平滑
    Holt双重指数平滑
    Holt-Winters三重指数平滑
    预测工作表
    8.5小结复盘与思考
    第9章 寻找问题很优解——优化分析
    9.1单变量求解
    9.2规划求解
    决策变量、目标和约束条件
    建立工作表模型
    界面设置和求解
    9.3线性规划
    债券投资优化
    算法和解的性质
    输出报告
    9.4非线性规划
    三重指数平滑优化
    算法和解的性质
    9.5非光滑优化
    MACD指标回测优化
    算法和解的性质
    9.6整数规划
    9.7选项和设置
    9.8小结复盘与思考
    第10章 探索不确定因素——模拟分析
    10.1模拟分析简介
    10.2分布和随机数
    均匀分布
    伯努利分布
    离散分布
    二项分布
    正态分布
    对数正态分布
    其他分布
    分布的选择
    随机数发生器
    10.3蒙特卡洛模拟示例
    历史数据和假设
    产生一次模拟结果
    批量模拟
    分析模拟结果
    敏感性分析
    10.4相关模拟
    条件概率
    序列自相关
    相关抽样
    10.5小结复盘与思考
    附录 常用快捷方式

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