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Hadoop大数据开发基础项目化教程(陈秀玲) 陈秀玲、王德选、陈井霞 主编 著 大中专 文轩网
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Hadoop大数据开发基础项目化教程(陈秀玲)
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Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目,分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper,每个项目按照知识点拆解分为相关的多个任务,每个任务都有详细的操作步骤实现,由浅入深、将理论和实践相融合,循序渐进地介绍Hadoop集群的相关知识点,使读者能够学以致用,融会贯通,快速理解和掌握。 本书可作为高职高专院校大数据技术及应用等计算机相关专业的教材使用,也适用于应用型本科院校数据科学与大数据、大数据管理与应用等专业的师生使用,还可供大数据零基础的初学者入门和进阶、大数据相关领域的广大程序设计人员参考。
陈秀玲,计算机专业教授,1999年7月毕业于哈尔滨理工大学,同年就职于黑龙江职业学院,从事计算机相关专业的教学工作至2019年8月。由2019年8月至今在重庆化工职业学院从事大数据应用相关专业的教学工作。近十年共计完成课题20项(其中主持省教育厅、省科技处课题2项、院级重点课题1项,参与各类课题各4项,主持或参与职教学会、高教学会、院级一般课题13项),并且全部结题。将研究成果和教学经验整理发表论文十余篇、主编或编写教材共计16部,申请实用新型2项,参与5项。主讲《C语言》、《C++》、《Java语言》、《Python》、《MySQL》、《VB程序设计》、《SQL Server数据库》、《软件工程》、《软件测试》、《操作系统》、《IT项目经理》、《VFP数据库》等多门课程。
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